Metodologi untuk menilai efektivitas penggunaan bengkel pemeliharaan. Metodologi untuk menentukan efektivitas sistem dukungan teknis untuk perangkat teknis radio
Saat ini, ada situasi bahwa dalam transportasi jalan, efisiensi produksi sosial pertama-tama, itu ditentukan oleh efisiensi penggunaan rolling stock, di mana produktivitas tenaga kerja, biaya transportasi, jumlah keuntungan dan tingkat profitabilitas perusahaan transportasi bermotor bergantung.
Sebagai D.P. Raksasa, efisiensi penggunaan kendaraan dapat bergantung dan ditentukan, di satu sisi, oleh kesempurnaan desain dan kesesuaiannya dengan kondisi operasi - transportasi, jalan dan iklim, di sisi lain, itu tergantung pada organisasi transportasi; durasi waktu harian dalam urutan, jumlah hari kerja per tahun, organisasi rasional jalur transportasi, mekanisasi operasi bongkar muat,
Pengalaman menilai pekerjaan rolling stock transportasi jalan menunjukkan bahwa indikator "ton-kilometer" memiliki kekurangan yang serius. Kilometer ton alami, yang menentukan volume pekerjaan transportasi, adalah produk dari berat dan jarak yang ditempuh. Oleh karena itu, setiap ton-kilometer secara terpisah mencirikan satu unit pekerjaan yang dilakukan, terlepas dari sifat dan kondisi transportasi dan biaya tenaga kerja untuk pelaksanaannya. Karena berbagai macam transportasi dilakukan melalui jalan darat, yang berbeda baik dalam sifat kargo yang diangkut, dan dalam jarak transportasi, dan dalam kualitasnya, dalam kondisi transportasi tertentu per unit kerja, dinyatakan dalam satu ton-kilometer. , mungkin ada jumlah biaya tenaga kerja yang sangat berbeda. Ton-kilometer alami tidak mencirikan kegunaan dan nilai konsumen dari pekerjaan yang dilakukan, serta jumlah biaya tenaga kerja yang secara sosial diperlukan untuk produksi pekerjaan, tidak membangun hubungan antara proses transportasi dan ekonomi nasional.
Indikator untuk menilai efisiensi proses pengangkutan "ton" juga memiliki kelemahan. Ini hanya menentukan jumlah kargo yang diangkut dan tidak mencirikan biaya ekonomi yang terkait dengan pergerakannya. Dan masyarakat tertarik tidak hanya untuk memastikan bahwa kargo diangkut, tetapi juga untuk memastikan bahwa biaya transportasi serendah mungkin. Juga, profitabilitas, yang dihitung sebagai rasio laba terhadap aset produksi, tidak dapat digunakan untuk menilai efisiensi proses transportasi. Pengalaman menunjukkan bahwa keuntungan dalam angkutan jalan bukan merupakan faktor objektif dalam menilai kegiatan perusahaan angkutan jalan, efisiensi penggunaan berbagai jenis rolling stock. Laba tidak hanya bergantung pada indikator teknis, operasional, dan ekonomi perusahaan truk, tetapi juga pada tarif pengangkutan barang. Tarif, yang atas dasar pendapatan perusahaan ditambahkan, tidak sepenuhnya sempurna dan dapat menempatkan beberapa perusahaan dalam kondisi yang lebih menguntungkan daripada yang lain.
Biaya rolling stock tidak sebanding dengan daya dukungnya. Perusahaan transportasi jalan dengan rolling stock yang berbeda akan menjadi tidak setara kondisi perekonomian, yaitu akan berbeda berat jenis keuntungan per rubel aset produktif dengan pendapatan yang sama. Oleh karena itu, profitabilitas, yang didefinisikan sebagai rasio laba terhadap aset produksi perusahaan angkutan truk, tidak secara objektif mencerminkan efisiensi proses transportasi.
Dalam menghadapi perpecahan modern kerja sosial efisiensi angkutan jalan terdiri dari komponen-komponen berikut: tingkat kepuasan kebutuhan perusahaan yang dilayani dalam pengangkutan barang, efisiensi penggunaan rolling stock angkutan jalan dan efisiensi penggunaan bongkar muat dan sarana lainnya. Oleh karena itu, indikator efisiensi harus menggabungkan efisiensi fungsi tim transportasi dan pengaruh transportasi barang pada kegiatan perusahaan yang dilayani.
Efisiensi adalah kategori sosio-ekonomi yang mencirikan hubungan kausal objektif atau hubungan kuantitatif antara biaya dan hasil. Ada perbedaan antara konsep "efek produksi" dan "efisiensi produksi". Efek produksi adalah hasilnya. Efisiensi produksi bukanlah hasil itu sendiri, tetapi hubungannya dengan biaya, yaitu efisiensi adalah perbandingan antara efek yang menguntungkan (hasil) dengan biaya untuk memperolehnya. Evaluasi keefektifan sistem yang kompleks seperti proses transportasi, yang berubah tergantung pada perubahan kondisi eksternal dan internal organisasi transportasi, harus mencakup serangkaian banyak properti dan indikator tautan individu dan komponen kompleks transportasi yang terorganisir. untuk pengangkutan barang. Indikator efisiensi proses transportasi, di satu sisi, harus mencirikan volume lalu lintas yang dilakukan, dan di sisi lain, konsistensi lalu lintas yang dilakukan dengan kepuasan kebutuhan perusahaan yang dilayani, dengan stabilitas dan proporsionalitas. fungsi tautan kompleks transportasi. Kompleksitas penilaian terletak pada kenyataan bahwa transportasi jalan membawa berbagai macam barang dan rolling stock beroperasi dalam berbagai kondisi. Masalahnya terletak pada menemukan bentuk spesifik dari penjumlahan yang saling berhubungan dari fungsi kuantitatif dan kualitatif dari tautan individu dan komponen kompleks transportasi.
Saat ini, biaya atau biaya tenaga kerja dapat menjadi indikator yang sebanding dari berfungsinya berbagai komponen kompleks transportasi. Pada tingkat perkembangan ekonomi saat ini, biaya biaya digunakan untuk menentukan efisiensi proses produksi. Dalam metode saat ini dan yang diusulkan untuk menentukan efisiensi ekonomi disarankan untuk mempertimbangkan: faktor waktu; efek ekonomi integral; efisiensi ekonomi dari penggunaan teknologi baru; penilaian efektivitas langkah-langkah untuk meningkatkan pengelolaan lingkungan; faktor eksternal ekonomi, sosial, lingkungan dan faktor ketidakpastian; memperhitungkan efek limpahan (yang dapat memanifestasikan dirinya dalam industri atau area yang tidak terkait langsung dengan tempat acara ini diadakan); pembentukan sistem pembayaran untuk berbagai garpu dari sumber daya yang digunakan.
Saat ini, secara umum diterima bahwa pengurangan waktu transportasi menyebabkan penurunan volume massa kargo di jalan, dan, sebagai akibatnya, penurunan modal kerja... Pernyataan ini hanya berlaku untuk barang konsumsi, yang volume lalu lintasnya sekitar 3%. Untuk bidang produksi, di mana 96% volume lalu lintas dilakukan, bukan kecepatan transportasi yang menjadi ciri khasnya, tetapi waktu pengiriman barang. Di area ini, peningkatan kecepatan rolling stock, dan, akibatnya, penurunan waktu pengiriman bahkan dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan - kebutuhan pergudangan di penerima, penyimpanan barang, dan biaya tambahan yang disebabkan oleh ini. Oleh karena itu, ketika mengukur efisiensi proses transportasi, semua faktor ini harus diperhitungkan.
Sebagai aturan, kompleks transportasi diatur untuk waktu yang singkat, biasanya selama satu tahun. Hal ini disebabkan oleh kenyataan bahwa setiap tahun ada redistribusi penugasan pemasok produk ke konsumen, serta klarifikasi dan perubahan volume transportasi kargo. Selain itu, sebagian besar pengangkutan barang melalui jalan bersifat musiman. Oleh karena itu, perlu untuk menilai efisiensi transportasi yang dilakukan untuk seluruh periode perencanaan (tahun atau musim) di mana proyek teknologi untuk transportasi barang telah dikembangkan.
Evaluasi efisiensi fungsi kompleks transportasi tidak mempengaruhi standar ekonomi jangka panjang. Ketika menentukan biaya ekonomi nasional yang terkait dengan pelaksanaan proses transportasi, indikator teknis dan ekonomi dari rolling stock yang digunakan perlu diperhitungkan (daya dukung, kecepatan teknis, penggunaan rolling stock, waktu idle untuk bongkar muat. operasi, dll), jarak angkut, biaya yang terkait dengan pelaksanaan operasi bongkar muat, dengan kerusakan dan kehilangan kargo, pelanggaran waktu pengiriman kargo, dan lain-lain.
Dalam kasus kami, kriteria efisiensi proses transportasi adalah biaya transportasi. Karena kenyataan bahwa proposal kami hanya akan secara langsung mempengaruhi proses pengiriman barang terpusat, efek ekonomi dari pengenalan teknologi baru akan diukur hanya sebagai perbedaan dalam biaya transportasi pada rute yang ada dan yang diproyeksikan:
E = C pr - C kata benda, (16)
di mana E adalah efek ekonomi dari pengenalan teknologi baru;
C pr - biaya transportasi pada rute yang diproyeksikan;
kata benda - biaya transportasi pada rute yang ada.
Pada gilirannya, biaya transportasi ditentukan sebagai jumlah:
C = C pada + C cm + C maka, p + C abu + C amo + C dari + C nr, (17)
di mana C at adalah biaya bahan bakar motor;
C cm - biaya minyak dan pelumas;
C maka, p adalah biaya pemeliharaan dan perbaikan;
аш - biaya untuk pemulihan keausan dan perbaikan ban;
AMO - pengurangan depresiasi untuk pemulihan rolling stock;
C dari - dana upah;
- biaya overhead.
Sekarang mari kita pertimbangkan masing-masing indikator ini:
1. Biaya bahan bakar mobil:
C at = (L total * R) / 100 * C t (18)
di mana L total adalah total jarak tempuh per hari, km;
- konsumsi bahan bakar per 100 km lari, l;
Ts t - harga satu liter bahan bakar.
2. Biaya minyak dan pelumas - ditentukan dengan tarif 10% dari biaya bahan bakar:
C cm = 0,1 * C pada (19)
3. Biaya pemeliharaan dan perbaikan kendaraan yang beroperasi pada trayek:
C maka, p = 0,001 * (H zp + H zch + H mat) * L total * A e, (20)
N zp - tingkat biaya untuk pemeliharaan dan perbaikan sebagian upah pekerja perbaikan sama dengan 1.051 rubel per 1000 km lari;
- tingkat konsumsi suku cadang, sama dengan 589 rubel per 1000 km lari;
H mat - tingkat biaya bahan, sama dengan 10% dari tingkat konsumsi suku cadang;
Dan e - jumlah mobil yang beroperasi.
4. Biaya pemulihan keausan dan perbaikan ban:
S ash = L total * A e * (N w * C w / L w), (21)
di mana N w - jumlah ban kendaraan;
Ts w - harga ban mobil, rubel;
L w - cadangan daya ban mobil
5. Pengurangan depresiasi untuk pemulihan rolling stock:
S amo = Ts b * N am * L total / 100 (22)
di mana Ts b - nilai buku mobil;
N am - tingkat penyusutan sama dengan 0,3% dari nilai buku mobil;
6. Dana upah:
Upah borongan dari pengemudi:
ZP sd = Q bulan * T * K prem * K inf, (23)
di mana Q bulan adalah volume pengiriman produk per bulan;
T adalah tarif tarif per potong;
K premium - koefisien premi;
K inf adalah tingkat inflasi.
Bonus premi penggajian ditentukan pada tingkat 57% dari upah borongan pengemudi:
FOT prem = 0,57 * d (24)
Gaji untuk waktu tidak bekerja (liburan, hari libur) ditetapkan sebesar 9,5% dari premi penggajian:
Tambahan gaji = 0,095 * premi gaji (25)
Total gaji pengemudi ditentukan oleh:
Total gaji = gaji sd + gaji tambahan + gaji premium (26)
Kontribusi sosial dan dana pensiun mencapai 37% dari total gaji pengemudi:
OTCH sosial = 0, 37 * total gaji, (27)
Dana upah pada rute ditentukan:
Payroll = total gaji + OTCH sosial. (28)
7. Biaya overhead hingga 40% dari gaji pengemudi:
C nr = 0,4 * ZP total (29)
Dengan demikian, sebagai hasil dari mempelajari berbagai metode untuk mengoptimalkan transportasi selama pengangkutan barang, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Kinerja mobil sangat dipengaruhi oleh indikator teknis dan operasional seperti tingkat utilisasi daya dukung, tingkat utilisasi jarak tempuh, kecepatan teknis kendaraan, waktu idle untuk bongkar muat dan lain-lain. Jadi, misalnya, nilai performa mobil akan semakin besar, semakin besar tingkat pemanfaatan jarak tempuh dan semakin tinggi kecepatan teknis. Peningkatan panjang perjalanan dengan beban dan waktu idle dari rolling stock di bawah bongkar muat menyebabkan penurunan produktivitas. Dampak penggunaan jarak tempuh menjadi sangat signifikan terutama ketika kendaraan bergerak dengan kecepatan tinggi, meningkatkan daya dukung dan mengurangi waktu henti selama operasi bongkar muat. Pada nilai kecepatan teknis yang rendah, perubahannya akan memiliki efek yang jauh lebih besar pada perubahan kinerja mobil daripada pada yang tinggi. Dengan bertambahnya waktu idle untuk bongkar muat, produktivitas akan menurun, dan mendekati nol, dan besarnya pengaruh waktu bongkar muat terhadap produktivitas akan semakin sedikit, maka semakin besar nilai waktu idle kendaraan.
2. Salah satu arah utama untuk mengurangi biaya proses transportasi adalah pilihan moda transportasi yang optimal. Ada beberapa metode untuk memilih jenis kendaraan. Cara yang paling sederhana dan efektif adalah analisis perbandingan dengan indikator umum, yang intinya adalah sebagai berikut:
Pertama, seperangkat indikator ditentukan untuk mengevaluasi rolling stock;
Untuk setiap indikator, nilai terbaik dari semua opsi dipilih dan diambil sebagai satu unit, sisa nilai disajikan nilai relatif, yang akan mencerminkan tingkat penurunan nilai indikator ini dibandingkan dengan yang terbaik;
Indikator yang dipertimbangkan memiliki pengaruh (bobot) yang berbeda dalam pembentukan kriteria umum, oleh karena itu, kolom "peringkat" tambahan diperkenalkan dan indikator disusun dalam hal kepentingan dari 1 hingga 10 tempat;
Kemudian setiap nilai relatif indikator dibagi dengan peringkatnya dan dijumlahkan dengan kolom;
Nilai yang dihasilkan adalah nilai koefisien total, yang diambil sebagai indikator umum;
Nilai tertinggi dari total indikator sesuai dengan opsi terbaik.
3. Salah satu tugas terpenting dalam pengiriman barang adalah persiapan rute pergerakan rolling stock. Dari seluruh rangkaian metode untuk menyelesaikan masalah perutean, kami tertarik pada metode fungsi "manfaat" dan metode penjumlahan - "masalah penjual perjalanan". Metode fungsi “manfaat” didasarkan pada konsep efek (manfaat) yang dihasilkan dari penggabungan dua jalur bandul menjadi satu jalur melingkar. Beberapa rute dapat digabungkan, sesuai dengan jumlah "manfaat", menjadi rute yang lebih besar. Jika, pada saat yang sama, untuk kemungkinan serikat pekerja, rute digunakan, nilai "manfaat" yang telah nilai terbesar, maka dapat diharapkan bahwa solusi yang diperoleh akan mendekati solusi yang optimal dan biaya yang terkait dengan transportasi akan menjadi minimal.
Keputusan berakhir ketika agregasi rute lebih lanjut menjadi tidak mungkin. Ini bisa karena dua alasan: baik tidak ada satu pun nilai positif dari manfaat yang tersisa (yaitu, tidak menguntungkan untuk digabungkan), atau kapasitas beban mobil terlampaui selama kombinasi.
4. Saat diimplementasikan di proses manufaktur teknologi baru, perlu untuk menilai efektivitas inovasi. Saat ini, beberapa indikator yang digunakan untuk mengukur efisiensi penggunaan gerbong: keuntungan, profitabilitas, produktivitas gerbong dalam ton dan ton-kilometer, produktivitas gerbong tertentu, dll. Kriteria yang paling mudah diakses dan nyaman untuk menilai efisiensi transportasi adalah biaya transportasi. Karena proposal kami hanya akan secara langsung mempengaruhi proses pengiriman barang, efek ekonomi dari pengenalan teknologi baru akan diukur hanya sebagai perbedaan biaya transportasi pada rute yang ada dan yang diproyeksikan.
| Apakah publikasi ini diperhitungkan dalam RSCI atau tidak. Beberapa kategori publikasi (misalnya, artikel abstrak, sains populer, jurnal informasi) dapat diposting di platform situs web, tetapi tidak dihitung di RSCI. Juga, artikel dalam jurnal dan koleksi yang dikecualikan dari RSCI karena melanggar etika ilmiah dan penerbitan tidak diperhitungkan. "> Termasuk dalam RSCI ®: no | Jumlah kutipan publikasi ini dari publikasi yang termasuk dalam RSCI. Pada saat yang sama, publikasi itu sendiri mungkin tidak termasuk dalam RSCI. Untuk koleksi artikel dan buku yang diindeks di RSCI pada tingkat bab individu, jumlah kutipan dari semua artikel (bab) dan koleksi (buku) secara keseluruhan ditunjukkan. "> Kutipan dalam RSCI ®: 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apakah publikasi ini termasuk dalam inti RSCI atau tidak. Inti RSCI mencakup semua artikel yang diterbitkan dalam jurnal yang diindeks dalam basis data Web of Science Core Collection, Scopus, atau Russian Science Citation Index (RSCI). "> Termasuk dalam inti RSCI ®: Tidak | Jumlah kutipan publikasi ini dari publikasi yang termasuk dalam inti RSCI. Pada saat yang sama, publikasi itu sendiri mungkin tidak termasuk dalam inti RSCI. Untuk koleksi artikel dan buku yang diindeks di RSCI pada tingkat bab individu, jumlah kutipan dari semua artikel (bab) dan koleksi (buku) secara keseluruhan ditunjukkan. "> Kutipan dari inti RSCI ®: 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tingkat kutipan yang dinormalisasi oleh jurnal dihitung dengan membagi jumlah kutipan yang diterima oleh artikel tertentu dengan jumlah rata-rata kutipan yang diterima oleh artikel dari jenis yang sama dalam jurnal yang sama yang diterbitkan pada tahun yang sama. Menunjukkan seberapa tinggi artikel lebih tinggi atau lebih rendah dari rata-rata artikel di jurnal yang diterbitkan. Dihitung jika RSCI memiliki set lengkap masalah untuk jurnal untuk tahun tertentu... Indikator tidak dihitung untuk artikel tahun ini. "> Kutipan normal untuk jurnal: | Faktor dampak lima tahun jurnal tempat artikel diterbitkan, untuk 2018. "> Faktor dampak jurnal di RSCI: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tingkat kutipan yang dinormalisasi berdasarkan area topik dihitung dengan membagi jumlah kutipan yang diterima oleh publikasi tertentu dengan jumlah rata-rata kutipan yang diterima oleh publikasi dari jenis yang sama dari area topik yang sama yang diterbitkan pada tahun yang sama. Menunjukkan bagaimana tingkat publikasi tertentu lebih tinggi atau lebih rendah dari rata-rata tingkat publikasi lain dalam bidang ilmu yang sama. Untuk publikasi tahun berjalan, indikatornya tidak dihitung. "> Kutipan normal berdasarkan arah: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kemungkinan |
||||||
Dari analisis persamaan yang diperoleh, berikut, pertama-tama, bahwa faktor-faktor yang dipertimbangkan memiliki efek yang berbeda pada biaya unit tahunan untuk memelihara mesin dalam kondisi kerja (lihat tabel).
Kapasitas bengkel khusus kompleks agroindustri wilayah dalam persamaan di atas 1,6 kali memiliki efek yang lebih positif pada pengurangan biaya perbaikan dan pemeliharaan mesin daripada bengkel perbaikan pusat, dan bengkel peralatan teknis khusus, masing-masing, lebih dari 4 kali dari bengkel pusat peternakan.
Keandalan statistik dari dependensi ini menunjukkan kebutuhan untuk mempertimbangkannya dalam pembentukan dan pengembangan basis perbaikan tambak CRM dan STOT dan basis layanan khusus, sebagai faktor khusus yang secara signifikan mempengaruhi biaya tindakan perbaikan.
Kesimpulan teoretis ini dikonfirmasi tidak hanya oleh praktik kerja di berbagai tingkat bengkel pertanian dan perusahaan perbaikan khusus dari kompleks agroindustri, tetapi juga oleh pengalaman asing.
Di wilayah bekas Jerman, ada 5723 perusahaan khusus untuk pemeliharaan dan perbaikan mesin pertanian. Pada saat yang sama, dalam kelompok pertanian dengan volume produksi 0,25-0,50 juta euro, pemeliharaan dan perbaikan mencapai 86,6%, dalam kelompok pertanian dengan 2-5 juta euro, masing-masing, hanya 43,2%. Peternakan besar baru-baru ini mengandalkan layanan bengkel mereka.
Sistem layanan teknis di Republik Korea diwakili oleh perusahaan perbaikan dealer dan perusahaan mereka sendiri (petani). Bagian dealer dalam perbaikan traktor adalah 66,3%, dan di pertanian - 33,7%, masing-masing, untuk pemanen biji-bijian - 65,9 dan 34,1%. Dalam hal ini, konsumen dipasok dengan suku cadang oleh perusahaan dealer.
Analisis pekerjaan bengkel teknis dari berbagai tingkatan untuk servis mesin dan armada traktor menunjukkan bahwa mereka: bentuk efektif agrotechservice, secara signifikan mengurangi biaya pemeliharaan mesin agar berfungsi dengan baik.
Metodologi untuk menentukan efisiensi ekonomi dalam melakukan pekerjaan pemeliharaan dan perbaikan sendiri atau di perusahaan khusus dari kompleks agroindustri diterapkan dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip manajemen baru dalam kondisi hubungan pasar.
Elemen utama kebaruan, bersama dengan yang lama, adalah: kriteria baru efisiensi ekonomi - peningkatan laba (penurunan biaya produksi); penentuan efisiensi ekonomi umum (absolut) dan komparatif (teknologi baru efisiensi tinggi dibandingkan dengan yang dasar, misalnya, untuk perbaikan, mereka tidak menerima persetujuan jika penggunaannya tidak meningkatkan keuntungan); metode untuk menghitung biaya perbaikan dan pemeliharaan telah diklarifikasi (termasuk bunga pinjaman, pajak, asuransi).
Sebelum menentukan efisiensi ekonomi perbaikan dan pemeliharaan, perhitungan perkiraan kebutuhan dan permintaan produsen pertanian untuk berbagai jenis layanan teknis dilakukan, sementara volume pekerjaan kompleks tertentu akan dilakukan oleh perusahaan perbaikan yang ada. dari kompleks agroindustri.
Pembuktian ekonomi dari jaringan perbaikan rasional melibatkan pembentukan ukuran pabrik perbaikan dan bengkel khusus dan lokasinya di wilayah wilayah tersebut, yang harus memastikan permintaan produsen komoditas dengan biaya terendah per unit perbaikan.
Selama penelitian, tiga varian jaringan perusahaan perbaikan dihitung.
Opsi pertama disediakan bahwa seluruh volume perbaikan untuk traktor dan kombinasi produsen komoditas dilakukan di bengkel pusat bekas pertanian negara bagian.
Opsi kedua adalah bahwa volume perbaikan saat ini dilakukan di bengkel bekas pertanian negara bagian, dan yang utama - di pabrik yang ada saat ini dengan kapasitas 2 hingga 6 ribu perbaikan bersyarat.
Opsi ketiga adalah bahwa volume perbaikan saat ini dilakukan di bengkel-bengkel bekas pertanian negara bagian, dan yang utama - di pabrik perbaikan, bengkel serba guna dan bengkel bengkel untuk traktor intensif energi dan bengkel mobil stasiun layanan yang terletak di area pertanian di wilayah tersebut.
Perhitungan menunjukkan bahwa perluasan jaringan bengkel yang ada di wilayah wilayah Chelyabinsk, perkiraan layanan teknis langsung dengan persyaratan produsen pertanian, spesialisasi bengkel regional dengan pabrik perbaikan tidak hanya akan secara signifikan mengurangi biaya pemeliharaan mesin di peternakan, tetapi juga akan memungkinkan penggunaan yang lebih baik dari kapasitas produksi perusahaan perbaikan, dan bengkel pusat bekas peternakan negara.
Dengan pemulihan produksi produk pertanian yang berlandaskan ilmiah dan dengan mesin dan armada traktor yang sesuai, mengingat peningkatan 3 kali lipat dalam jumlah produsen komoditas, perlu untuk meningkatkan kapasitas bengkel sebesar 1,2-1,5 kali dengan membangun yang baru dan merekonstruksi yang lama lagi. pertanian terorganisir(tanpa peternakan), kecuali spesialisasi perbaikan diperkenalkan.
Perhitungan menunjukkan bahwa dengan organisasi perbaikan mesin saat ini hanya di bengkel pertanian, kapasitas produksi 40,1 ribu perbaikan bersyarat akan diperlukan, dan dengan spesialisasi yang diproyeksikan - hanya 17,7 ribu perbaikan bersyarat. Akibatnya, ketika mengatur jaringan khusus perusahaan perbaikan (saat mengubah unit perbaikan konvensional menjadi area produksi yang ditempatinya, m2), lebih sedikit area yang dibutuhkan sebesar 30 ribu m2, atau sebesar 21%, dan investasi modal- sebesar 174373 juta rubel, atau 82% lebih sedikit dibandingkan dengan opsi pertama.
Untuk pembuktian komprehensif tentang efisiensi ekonomi dari jaringan khusus perusahaan perbaikan kompleks agroindustri dibandingkan dengan bengkel pertanian, perlu dicatat bahwa di area penghapusan produk dari rata-rata 1 m2 area di bengkel layanan dan di pabrik kompleks agroindustri adalah 685 rubel, sedangkan di pertanian negara - 261 rubel, produktivitas di perusahaan perbaikan 1 pekerja adalah 33,6, dan di bengkel - 11,7 ribu rubel, atau kurang dari 2,9 kali, dan pengembalian aset, masing-masing, adalah 2,6 kali lebih tinggi.
Cadangan khusus untuk mengurangi biaya perbaikan adalah pengurangan biaya produk perbaikan. Perhitungan menunjukkan bahwa di zona ke-3, yang mencakup 6 distrik di wilayah Chelyabinsk, menempati area seluas 1.848 ribu hektar, pekerjaan perbaikan mesin hanya 14% dari total, biaya perbaikan total unit jauh lebih tinggi daripada rata-rata untuk wilayah Chelyabinsk.
Seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman bertahun-tahun dan perhitungan, spesialisasi perbaikan objek kompleks di tingkat distrik dan zona secara signifikan mengurangi biaya.
Secara umum, untuk semua zona wilayah, seperti yang ditunjukkan oleh analisis, dengan spesialisasi yang sesuai pekerjaan renovasi biaya tahunan berkurang dari 116.418 ribu rubel. hingga 93.966 ribu rubel, atau 19%.
Untuk menggunakan kapasitas produksi yang ada dari bengkel-bengkel regional kompleks agroindustri, diperlukan investasi modal tertentu untuk pembelian peralatan dan perlengkapan mesin, yang lima puluh persennya sudah benar-benar aus dan perlu diganti.
Perbaikan kompleks semua peralatan dapat dilakukan di tujuh pabrik perbaikan yang ada di wilayah Chelyabinsk. Analisis menunjukkan bahwa dengan peningkatan kapasitas perusahaan hingga ukuran tertentu biaya unit perbaikan konvensional berkurang, tetapi dengan peningkatan kapasitas di atas batas ini, biaya transportasi untuk pengiriman fasilitas perbaikan ke pabrik meningkat pada tingkat yang signifikan, yang membatasi pertumbuhan produksi perusahaan ini.
Kondisi pasar manajemen membutuhkan penciptaan lingkungan yang kompetitif produsen layanan perbaikan, yang secara signifikan mengurangi harga jual, meningkatkan kualitas perbaikan mesin, komponennya, rakitan. Dalam kondisi modern, peningkatan perusahaan kembali yang ada dari kompleks agroindustri membawa mereka lebih dekat ke produsen pertanian, memungkinkan yang terakhir untuk memilih yang memenuhi kebutuhan dan persyaratan mereka untuk layanan teknis.
Mengurangi biaya produksi, meningkatkan efisiensi investasi modal, memastikan peningkatan terbesar dalam volume produk perbaikan untuk setiap rubel investasi modal yang dihabiskan, dan mengurangi waktu pengembaliannya sangat penting dalam memilih area yang paling menguntungkan dan ekonomis spesialisasi dan konsentrasi perbaikan.
Perusahaan perbaikan yang terlalu besar, dibandingkan dengan yang menengah dan kecil, memiliki sejumlah kelemahan yang signifikan. Ini termasuk: transportasi jarak yang relatif jauh dari fasilitas perbaikan, suku cadang, material, menyebabkan peningkatan biaya transportasi; keterbatasan kemungkinan pemerataan perusahaan-perusahaan ini di distrik-distrik pertanian di wilayah tersebut dan semakin jauhnya produsen pertanian dari penyedia layanan.
Rekonstruksi bengkel regional kompleks agroindustri dengan teknik dan organisasi yang lebih sederhana, peralatan ulang jangka pendek dengan sejumlah kecil peralatan modern dan aset tetap kecil yang ada cukup dibenarkan secara ekonomi dan layak.
Spesialisasi yang diusulkan dari jaringan perbaikan, yang mencakup bengkel khusus, akan membebaskan pabrik, serta bengkel bekas pertanian, dari fungsi yang tidak biasa memperbaiki banyak mesin, komponen dan rakitan, atau memulihkan suku cadang dalam jumlah kecil dan akan berkontribusi pada spesialisasi produksi besar dan kecil.
Ditunjukkan bahwa spesialisasi perbaikan, penggunaan jaringan ekstensif perusahaan perbaikan kompleks agroindustri yang ada dengan peralatan ulang yang sesuai memungkinkan untuk membawa bidang layanan teknis lebih dekat ke konsumen, untuk memuaskan sepenuhnya dan secara kualitatif dalam kondisi pasar permintaan yang terdiversifikasi dari produsen komoditas untuk layanan teknis dan memberi mereka efek ekonomi.
Sebagai kesimpulan, perlu dicatat bahwa tren peningkatan kapasitas produksi pabrik perbaikan di wilayah tersebut, yang telah ada selama bertahun-tahun, memiliki pengalaman negatif dan tidak berkontribusi pada peningkatan efisiensi ekonomi.
Peninjau:
Koledin S.V., Doktor Ekonomi, Profesor, Kepala Departemen Ekonomi Kompleks Agroindustri cabang Chelyabinsk dari NOU VPO Institut Ekonomi dan Hukum Chelyabinsk dinamai M.V. Ladoshina ", Chelyabinsk;
Pryakhin G.B., Doktor Ekonomi, Profesor Departemen "Ekonomi dan Manajemen" dari Lembaga Pendidikan Anggaran Negara Federal Pendidikan Profesi Tinggi "Ural Universitas Negeri budaya fisik ", Chelyabinsk.
Pekerjaan diterima pada 14 Januari 2013.
Referensi bibliografi
Lysenko M.V., Lysenko Yu.V. METODOLOGI PENILAIAN KEADAAN POTENSI TEKNIS DAN EFISIENSI PENGGUNAAN // Penelitian dasar... - 2013. - No. 4-1. - S.202-206;URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=31128 (tanggal akses: 03.24. Kami menyampaikan kepada Anda jurnal-jurnal yang diterbitkan oleh "Academy of Natural Sciences"
Kirim karya bagus Anda di basis pengetahuan sederhana. Gunakan formulir di bawah ini
Mahasiswa, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Universitas Teknik Negeri Don
Fitur penilaian efektivitas aktivitas bengkel mobil bergerak saat menyervis peralatan otomotif
A.I. Segera
A A. Kotesov,
M.F. penghapus,
A.V. Krivorotov,
A.Yu. Parubets
anotasi
Fitur aktivitas bengkel mobil seluler dipertimbangkan. Model matematika untuk menentukan indikator diusulkan, dengan mempertimbangkan keacakan kedatangan permintaan layanan dan durasi layanan itu sendiri.
Saat ini, pemeliharaan dan perbaikan peralatan otomotif dilakukan di bengkel stasioner dan bengkel mobil bergerak (PARM). PARM digunakan untuk pencegahan, perbaikan dan pekerjaan darurat di jalan raya, di tentara, di pertanian, di pertambangan besar dan perusahaan minyak. Efisiensi kerja PARM ditentukan oleh strategi dan distribusi teritorial konsumennya. Penilaian komparatif terhadap efektivitas PARM dapat dilakukan dengan menggunakan kriteria umum
dimana Pki- indikator kompleks dengan parameter estimasi ke-i, Kvi - koefisien pembobotan indikator kompleks ke-i (ditentukan dengan metode Delphi, dengan " brainstorming”, Dll), i = 1,2,3, ..., n adalah jumlah parameter yang diestimasi. Indikator kompleks untuk parameter penilaian ke-i dari perusahaan ditentukan oleh rumus
layanan bengkel otomotif seluler
di mana Kj adalah indikator tunggal yang mencirikan keadaan faktor ke-j yang mempengaruhi indikator kompleks dari parameter yang dinilai (untuk semua komponen parameter yang dinilai Kj = 0 ... 1); j - koefisien bobot faktor ke-j; j -1,2,3 ... n adalah jumlah faktor yang mempengaruhi parameter yang diestimasi.
Sebagian besar peneliti mengusulkan untuk memasukkan sebagai parameter penilaian wajib: Volume dan jangkauan layanan (pekerjaan) yang disediakan; peralatan teknis PARM dan stafnya, peralatan dan kemampuan untuk melakukan kontrol teknis, keamanan lingkungan, persyaratan ekonomi. Pada saat yang sama, penilaian beberapa indikator tunggal untuk PARM memiliki sejumlah kekhasan, yang terdiri dari keacakan saat menerima permintaan layanan, durasi layanan itu sendiri, dan lokasi teritorial konsumen layanan. Untuk menilai indikator tersebut, kami menggunakan peralatan proses acak Markov. Gambar 1 menunjukkan grafik status sistem berlabel paling sederhana
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Beras. 1 Grafik status sistem
di mana S1 adalah status kerja (pekerjaan yang dilakukan); S2 - kondisi transportasi (pindah ke tempat pemeliharaan dan perbaikan, titik penempatan, dll.); Status PARM yang tidak beroperasi S3 (titik penempatan); - kepadatan probabilitas transisi PARM dari keadaan Si ke keadaan Sj; i-probabilitas keadaan PARM pada waktu ti. Memiliki data tentang kepadatan probabilitas transisi, kami menghitung probabilitas semua status sistem pada waktu yang berbeda. Sistem persamaan Kolmogorov untuk grafik keadaan berlabel berbentuk:
Mari kita cari probabilitas akhir yang mencirikan waktu tinggal rata-rata PARM di negara bagian yang sesuai, menyamakan ruas kiri persamaan menjadi nol dan menggunakan hubungan 1 + 2 + 3 = 1, kita peroleh:
Proses Cyclic Markov dapat digunakan untuk menganalisis pengoperasian kendaraan (Gbr. 2). Dalam hal ini, mobil dapat diservis dan bekerja (S1), menunggu perbaikan (S2), diperbaiki (S3), menunggu pekerjaan setelah perbaikan (S4) dan bekerja kembali (S1). Untuk membatasi probabilitas dP / dt = 0
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Beras. 2 Skema proses siklik Markov
Dengan asumsi proses menjadi Poisson, kita menemukan kerapatan probabilitas transisi dengan menghubungkannya dengan waktu tinggal rata-rata PARM dalam keadaan tertentu Si:
Dari mana mereka berasal? pandangan umum, (5)
Dengan memperhatikan (4) dan (5)
Mari kita tentukan waktu tinggal rata-rata PARM di negara bagian yang sesuai untuk beberapa titik tindakan teknis. Untuk kecepatan konstan gerakan, kami memiliki:
di mana Li adalah jarak antara titik dampak teknis dan lokasi (dislokasi PARM); n-jumlah persyaratan teritorial untuk dampak teknis; n + 1 adalah jumlah status transportasi PARM, dengan mempertimbangkan pengembalian ke pangkalan. Total waktu operasi PARM selama shift sama dengan:
di mana tРi adalah waktu dampak teknis pada bagian ke-i; tнв adalah intensitas tenaga kerja normatif dari dampak ke-j (TBj) sama dengan kebalikan dari produktivitas per jam PARM, m adalah jumlah jenis tindakan teknis. Durasi dampak teknis untuk persyaratan tertentu adalah variabel acak yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Dalam sejumlah karya, faktor-faktor ini diusulkan untuk diperhitungkan menggunakan berbagai koefisien
dimana j adalah kompleksitas dampak teknis ke-j; j - koefisien dengan mempertimbangkan tingkat mekanisasi pekerjaan di bawah dampak ke-j; Koefisien CD, yang memperhitungkan keandalan informasi dalam diagnostik; KPRj - koefisien yang memperhitungkan hilangnya waktu kerja karena alasan organisasi pada dampak ke-j; Tcm - durasi shift; C adalah jumlah shift; j-jumlah rata-rata yang secara bersamaan bekerja di pos di bawah dampak ke-j; j- koefisien dengan mempertimbangkan kompleksitas pekerjaan dan kualifikasi pekerja.
Waktu yang dihabiskan pada titik penerapan dapat ditentukan oleh ketergantungan:
di mana menentukan bentuk pekerjaan PARM (metode rotasi, atau dengan pengembalian harian ke titik penempatan setelah pekerjaan selesai).
Mempertimbangkan ekspresi akun (3), (6) - (9), kami menentukan probabilitas menemukan PARM bekerja pada titik pertama
Probabilitas menemukan PARM di jalan:
Probabilitas menemukan PARM pada titik penerapan:
Pertimbangkan sebuah contoh: tiga poin menerima aplikasi untuk pemeliharaan teknis peralatan dengan volume dampak: pada yang pertama - satu TO-3 (18 jam), pada yang kedua dan ketiga hingga 2 TO-3 Titik-titik tersebut terletak pada jarak masing-masing 30 dan 50 km, jarak dari dislokasi tempat PARM ke titik pertama 35 km, hingga 45 km terakhir. Durasi shift adalah 16 jam. PARM bekerja secara bergilir 6 hari. Kecepatan rata-rata kendaraan adalah 60 km/jam.
Menggunakan dependensi 7,8,10 kami menemukan :,
Probabilitas menemukan PARM dalam urutan kerja pada titik pertama
Pada poin kedua dan ketiga
Probabilitas total untuk menemukan PARM dalam kondisi kerja, indikator kinerja PARM bergantung pada ukuran aliran persyaratan dan variasinya, pada produktivitas fasilitas layanannya. Untuk aliran kegagalan yang paling sederhana, probabilitas sejumlah persyaratan tertentu dapat dihitung dari ketergantungan
di mana adalah jumlah rata-rata kegagalan yang terjadi selama waktu t, adalah parameter aliran kegagalan. Dalam kondisi kerja nyata, PARM biasanya diambil sama dengan 1 (1 jam, 1 shift, 1 minggu, dst). Keacakan aliran persyaratan dan durasi pemenuhannya menyebabkan biaya berfungsinya seluruh sistem. Biaya ini dapat diatur oleh fungsionalitas:
di mana C1 adalah biaya mobil yang menganggur dalam antrian, adalah panjang rata-rata antrian, C2 adalah biaya PARM yang menganggur, n adalah jumlah PARM yang menganggur, adalah parameter aliran permintaan, adalah intensitas melayani. Diperlukan untuk mengatur pekerjaan PARM sedemikian rupa sehingga u = min.
literatur
Vishnevetsky Yu.T. Operasi teknis, perawatan dan perbaikan mobil. - M .: Dashkov dan K, 2006 .-- 380 hal.
Vlasov V.M. Perawatan dan perbaikan mobil. - M .: "Akademi", 2003. - 480 hal.
Vasiliev V.I., Zharov, S.P. Penyempurnaan metodologi penyesuaian standar pengelolaan operasional rolling stock perusahaan angkutan jalan daerah sistem transportasi... // Masalah sains dan pendidikan modern. 2012. Nomor 6. dengan. 7-9.
Detler M.F., Krivorotov A.V., Nedoluzhko A.I., Parubets A.Yu. Tentang penerapan standar sistem pemeliharaan dan perbaikan preventif terencana untuk mobil modern // Buletin Teknik Don, 2017, No. 2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4131
Kuznetsov E.S., Boldin A.P., Vlasov V.M. dkk. Perawatan teknis mobil. - M.: Nauka, 2001 .-- 535 hal.
Bazanov A.V., Bauer V.I., Kozin E.S. Penentuan kebutuhan sarana bergerak untuk memastikan pengoperasian kendaraan otomotif selama perbaikan pipa minyak utama // Buletin ilmiah dan teknis wilayah Volga (Kazan), 2012, No. 3. C. 50-53
Klyuchnikova, O.V., Tsybulskaya, A.A., Shapovalova A.G. Prinsip-prinsip pemilihan jenis dan jumlah mesin konstruksi untuk produksi pekerjaan yang kompleks // Buletin Teknik Don, 2013, no.4 URL: ivdon. ru / ru / majalah / arsip / n4y2013 / 2064.
Louit, D., Pascual, R. dan Banjevic, D. Interval Optimal untuk Tindakan Pemeliharaan Utama di Jaringan Distribusi Listrik // Tenaga Listrik dan Sistem Energi. 2009. Nomor 31. hal. 396-401.
Samuel Karlin. Kursus Pertama dalam Proses Stokastik, 1968, hlm. 557
Diposting di Allbest.ru
...Dokumen serupa
Organisasi perawatan rutin pada peralatan penerbangan, kontrol kualitasnya. Komposisi pekerjaan perbaikan dilakukan di bengkel mobil bergerak (PARM). Persiapan PARM untuk pemulihan peralatan penerbangan. Merencanakan pekerjaan PARM.
tesis, ditambahkan 29/10/2013
Perhitungan mode operasi tahunan dari satu set track, konstruksi dan mesin bongkar muat. Pembenaran tempat pelaksanaan inspeksi teknis mesin. Menentukan jumlah bengkel keliling untuk melakukan perawatan dan perbaikan.
makalah, ditambahkan 23/11/2014
Penyediaan peralatan untuk yang kompeten dengan efisiensi ekonomi maksimum dari penggunaan mesin jalan, pemeliharaannya, perbaikannya. Waktu pengoperasian mesin yang sebenarnya sejak yang terakhir. Lingkup pekerjaan pangkalan perbaikan, bengkel seluler.
makalah, ditambahkan 12/08/2013
Maksud dan tujuan perusahaan reparasi mobil. Jenis perusahaan perbaikan mobil dan mereka staf produksi... Persiapan produksi dan perencanaan langkah-langkah organisasi dan teknis. Prinsip-prinsip menghitung efisiensi ekonomi dan pilihan basis.
buku ditambahkan 03/06/2010
Menyusun rencana tahunan dan jadwal pemuatan bengkel. Penetapan staf bengkel. Seleksi, perhitungan peralatan untuk situs. Pengembangan rute teknologi untuk perbaikan bagian. Perhitungan kelayakan ekonomi dari teknologi perbaikan yang diusulkan.
makalah, ditambahkan 29/01/2011
Indikator kinerja kegiatan keuangan, kegiatan operasional, penggunaan aktiva tetap yang beredar dan sumber daya tenaga kerja stasiun Minsk-Sortirovochny. Evaluasi efisiensi perusahaan angkutan kereta api.
makalah ditambahkan pada 05/06/2015
Klasifikasi peralatan teknologi dan diagnostik. Pengaruh penyediaan perusahaan perbaikan mobil dengan sarana utama mekanisasi pada efisiensi kegiatan mereka. Tugas mendiagnosis mesin dan sarana teknis solusinya.
makalah, ditambahkan 03/09/2011
Pendekatan teoretis dan metodologis untuk menilai efektivitas perusahaan transportasi modern. Tujuan, tujuan utama dan basis informasi mengevaluasi efisiensi perusahaan. Penilaian risiko melakukan investasi.
tesis, ditambahkan 23/07/2009
Konsep, tujuan, jenis dan frekuensi perawatan kendaraan. Bentuk organisasi kerja di bengkel. Penentuan struktur biaya dan intensitas tenaga kerja jenis tertentu KEMUDIAN. Perhitungan biaya satu unit perawatan.
makalah, ditambahkan 03/08/2013
Sirkuit lacak dan perawatannya: inspeksi elemen dan peralatan, mengukur tegangan pada relai perjalanan, sensitivitas shunt, memantau polaritas nilai arus sinyal sesaat dan mengganti peralatan untuk perbaikan di bengkel.
