Pemantauan tren teknologi global. Tren teknologi terkemuka dalam bisnis dan pemasaran

‍

‍

Menipisnya cadangan mineral darat menciptakan insentif untuk mencari cara baru untuk mengekstraknya. Dalam beberapa tahun terakhir, mikroorganisme telah secara aktif digunakan untuk mengekstraksi logam dari bijih miskin dan limbah industri. Misalnya, pengolahan 1 juta keping ponsel menghasilkan 16 ton tembaga, 350 kg perak, 34 kg emas, dan hampir 15 kg paladium.

Ada minat yang meningkat dalam pengembangan endapan air dalam yang mengandung cadangan logam tanah jarang yang tak habis-habisnya. Prospek eksplorasi komersial kedalaman ruang angkasa juga tidak lagi tampak seperti fiksi ilmiah - proyek ekstraksi logam di Bulan dan asteroid serta pemrosesannya di pabrik orbital ruang angkasa sedang dimulai. Teknologi terobosan ini akan dibahas dalam masalah ini.

Logistik modern perubahan di bawah pengaruh banyak faktor. Persyaratan konsumen di segmen B2B dan B2C meningkat dalam hal kecepatan, kualitas, dan transparansi proses. Model pasar baru (ekonomi berbagi, crowdsourcing, dll.) Sedang mengubah sifat proses logistik dan arsitektur rantai, memperpendek jumlah mata rantai. Pemain baru memasuki pasar tradisional: ini adalah startup yang menawarkan solusi harga yang lebih fleksibel untuk pengiriman menggunakan teknologi baru (untuk pengiriman “last mile”, tarif pengiriman, dll.), Dan pemain besar dari industri teknologi tinggi (kendaraan otonom, UAV, dll.) dll.).

Logistik, bagaimanapun, tertinggal dalam hal digitalisasi dibandingkan dengan telekomunikasi, media, layanan perbankan dan eceran... Di sebagian besar perusahaan logistik tradisional, masih banyak tenaga kerja manual, aset yang ada tidak digunakan secara efisien (rata-rata 50% truk di dunia dikembalikan kosong setelah pengiriman). Dan kurangnya fleksibilitas dan transparansi operasi merupakan kendala integrasi proses logistik.

Digitalisasi sektor logistik harus didasarkan pada penciptaan basis digital internal yang andal di perusahaan, pengenalan model dan layanan bisnis baru. Masalah ini menyajikan beberapa bidang utama transformasi sektor: penggunaan Internet "fisik", crowdsourcing dalam mengatur pengiriman barang, solusi untuk pengiriman "mil terakhir"

Peningkatan globalisasi dan digitalisasi, meluasnya penggunaan teknologi analisis data besar, secara radikal mengubah organisasi manajemen wilayah udara dan pasar transportasi udara. Maskapai penerbangan terkemuka di dunia sedang memodernisasi sistem lokasi untuk mengidentifikasi lokasi seakurat mungkin pesawat terbang, penumpang dan bagasi, mempercepat persiapan pra-penerbangan darat, mengotomatiskan, dan meningkatkan layanan. Terbitan buletin ini menguraikan tiga bidang menjanjikan yang membentuk masa depan industri perjalanan udara: manajemen lalu lintas udara ADS-B, Internet of Things dan penandaan RFID.

Saat ini, sensor untuk mengontrol parameter gerakan (mengukur percepatan, guncangan, getaran, sudut penyimpangan dari posisi tertentu) banyak digunakan sebagai alat untuk mengontrol pengoperasian berbagai objek. Dasar dari sistem tersebut adalah sensor percepatan linier - akselerometer. Penerapannya membuka kemungkinan luas untuk memecahkan masalah di berbagai bidang teknologi modern. Ini bisa berupa penelitian, geodetik, pekerjaan konstruksi, teknik mesin (sistem keamanan berdasarkan sensor benturan), konstruksi pesawat terbang (sensor untuk menyesuaikan parameter gerak), dll. Penggunaan teknologi mikroelektronik dasar memungkinkan penerapan sistem tersebut pada peralatan standar dan tidak memerlukan investasi finansial tambahan.

Kekuatan pendorong utama perubahan teknologi di abad XXI. intelektualisasi dan miniaturisasi sistem teknis... Perkembangan informasi, eksekutif dan komponen sensorik dan integrasinya berdasarkan teknologi nano dan sistem mikro (NMST) membentuk dasar dari proses ini. Hasilnya, objek teknis berukuran kecil dibuat dengan kemampuan interaksi yang canggih lingkungan luar... Mereka sangat diperlukan untuk menyebarkan revolusi digital dalam industri dan untuk membuat aplikasi seperti sistem penggerak tak berawak, Internet of Things, dan infrastruktur cerdas. Misalnya, saat ini sekitar 10% dari PDB di negara-negara Eropa secara langsung terkait dengan rekayasa mikro dan nano.

Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi nanosystem (NST), yang berasal dari teknologi mikroelektronika terintegrasi, telah menjadi segmen dengan beragam bidang desain dan teknologi. Dasar untuk masa depan nanosystems harus menjadi penyatuan komponen mereka di tingkat fungsional, konstruktif dan informasi. Pendekatan tradisional untuk pengembangan NST, terkait dengan pengurangan ukuran yang konsisten dengan berbagai jenis pemrosesan: litografi, etsa, dll. (yang disebut pendekatan top-down) memiliki keterbatasan teknologinya sendiri. Alternatifnya adalah penggunaan material baru dan teknologi nano dalam pembuatan nanosystems (pendekatan bottom-up) dan pengenalan teknologi organisasi mandiri.

Agroforestri merupakan sistem bercocok tanam dan beternak secara bersamaan dengan pengelolaan dalam berbagai bentuk kehutanan (koleksi, budidaya non kayu, obat dan produk makanan) di hutan atau lahan semak. Efek yang dihasilkan berkontribusi pada peningkatan efisiensi sumber daya, monetisasi jasa ekosistem, diversifikasi kegiatan, dan penggunaan potensi produksi biomassa secara lebih lengkap. Untuk Rusia, untuk negara dengan kawasan hutan yang luas, yang seringkali digunakan secara tidak optimal, tugas menyebarkan sistem wanatani sangatlah mendesak. Penggunaan teknologi tersebut akan meningkatkan potensi ekonomi kawasan hutan, kualitas tanah dan air, serta menurunkan volume emisi. karbon dioksida ke atmosfer bumi.
Masalah ini menjelaskan teknologi menjanjikan yang diperlukan untuk menjaga keamanan pangan dan lingkungan negara, meningkatkan efisiensi pengelolaan hutan: sistem robotik dengan kecerdasan kawanan, spesies pohon yang dimodifikasi secara genetik, sistem inventarisasi hutan otomatis.

Dalam beberapa tahun terakhir, tercapai kesuksesan yang signifikan di bidang teknologi informasi dan komunikasi (TIK), yang berdampak besar pada bidang sosial ekonomi, industri, dan lainnya. Basis teknologi TIK adalah mikroelektronika dan nanoelektronika (ukuran elemen kurang dari 100 nm). Jumlah perangkat mikroelektronika di dunia tumbuh secara eksponensial setiap tahun. Namun, hanya 2% dari total jumlah mikroprosesor yang diproduksi digunakan di komputer, sisanya digunakan dengan cara lain. Di negara maju, sudah ada hingga 10 ribu perangkat mikroelektronik per orang.
Kecepatan yang tersedia dari elektronik modern cukup untuk menyelesaikan sebagian besar tugas sehari-hari, tetapi seringkali selama pengoperasian itu perlu untuk mengubah konfigurasi peralatan yang tidak dapat diakses secara fisik. Dengan perluasan tingkat penetrasi TIK dan perkembangan Internet of Things, relevansi penghapusan pembatasan teknologi pada pengenalan perangkat elektronik, termasuk melalui konfigurasi ulangnya, menjadi tinggi.

Perubahan iklim yang disebabkan oleh emisi gas rumah kaca menjadi masalah global yang semakin akut. Konsentrasi karbon dioksida di atmosfer bumi pada tahun 2016 melebihi angka signifikan secara psikologis yaitu 400 ppm (bagian per juta - partikel CO2 per juta partikel udara). Diharapkan pada akhir abad ini konsentrasi CO 2 dapat meningkat sekitar 2 kali lipat. Pada saat yang sama, meskipun energi matahari dan angin terus bertumbuh, masih belum ada alternatif kompetitif untuk teknologi pembakaran hidrokarbon tradisional.
Menurut Badan Energi Internasional, bagian terbesar emisi karbon dioksida berasal dari industri besi dan baja (30%) dan industri semen (26%). Permintaan produk industri ini akan tumbuh pada tahun 2050 masing-masing sebesar 30% dan 22%. Teknologi penangkapan dan penyimpanan karbon (CCS) telah diakui sebagai hal yang penting untuk menjaga kenaikan suhu planet dalam 1,5-2 ° C pada tahun 2050. Penggunaan teknologi ini adalah cara yang efektif untuk secara signifikan mengurangi emisi dari perusahaan "kotor" ...
Metode yang digunakan untuk pemurnian amina, karena biayanya yang mahal, belum banyak digunakan dalam industri. Namun baru solusi teknologi (misalnya, penggunaan enzim, membran dan chemisorbents) akan membantu mengurangi biaya metode ini dan penerapannya secara luas.

Mesin pembakaran internal (ICE) telah melayani umat manusia selama hampir 200 tahun. Namun, penggunaannya yang meluas berubah menjadi sejumlah masalah lingkungan dan sumber daya. 26% dari seluruh emisi gas rumah kaca antropogenik disebabkan oleh pembakaran bahan bakar fosil. Apalagi, lebih dari 90% bahan bakar yang digunakan untuk mobil, kapal, lokomotif dan pesawat terbang berasal dari minyak bumi. Ketika produk minyak bumi dibakar, karbon monoksida, karbon dioksida, hidrokarbon, nitrogen oksida, dan komponen lain yang sangat berbahaya dilepaskan ke atmosfer. Polusi udara adalah penyebab 1 dari 9 kematian di seluruh dunia dan diakui sebagai salah satu kesehatan terbesar dan lingkungan Hidup... Di sejumlah negara maju, langkah-langkah aktif sedang diambil untuk secara bertahap memindahkan kendaraan dari mesin pembakaran internal dan memperluas penggunaan sumber bahan bakar alternatif. Misalnya, Jerman telah mengeluarkan undang-undang yang melarang penjualan mobil baru dengan mesin pembakaran internal mulai tahun 2030. Negara tersebut berencana untuk mengurangi emisi mobil hingga nol pada tahun 2050. Inisiatif serupa sedang dibahas di negara UE lainnya, AS, India.
Penggunaan pembangkit listrik alternatif modern yang lebih aktif akan mengurangi jumlah emisi berbahaya ke atmosfer bumi, mengurangi biaya pemeliharaan kendaraan dan meningkatkan efisiensinya. Perkembangan teknologi tersebut akan memungkinkan negara-negara yang mengalami kekurangan bahan bakar konvensional untuk mengurangi ketergantungan energinya. Di bawah ini kami mempertimbangkan teknologi yang menjanjikan dari jenis mesin baru untuk mobil yang menggunakan bahan bakar alternatif: sel bahan bakar hidrogen dan metanol untuk kendaraan listrik, serta mesin pembakaran internal dengan dimetil eter.

Selama beberapa tahun terakhir, berbagai tren telah berkembang secara aktif terkait dengan fragmentasi konsumsi media, peningkatan bandwidth jalur transmisi data dan kecepatan komputasi perangkat, perluasan konten yang diproduksi oleh pengguna sendiri, dll. Teknologi baru semakin menyatukan data dan platform pengirimannya, tetapi pada saat yang sama membuat pilihan pemirsa dan pembaca bersifat individual, membentuk jenis baru konsumsi seluler dan interaktif. Hasilnya, kami mengamati mediatisasi yang signifikan dari berbagai aspek kehidupan sehari-hari: olahraga, kedokteran, budaya, waktu luang, dll. Dalam kondisi ini, pemantauan tren teknologi yang terkait dengan pengembangan tidak hanya perangkat konsumsi, tetapi juga produksi konten menjadi relevan.
Masalah ini menghadirkan teknologi di bidang komunikasi media: produksi konten robotik dan pelokalannya, realitas virtual yang imersif sebagai jenis hiburan baru.

1. Aplikasi Cerdas

“Karena masing-masing dari kita terdaftar di beberapa jejaring sosial, menurut saya di tahun 2018 ini akan ada beberapa aplikasi yang akan memudahkan penggunaan ulang konten sesuai dengan platform tertentu. Misalnya, ubah rangkaian postingan blog menjadi e-book atau menyajikan topik utama webinar dalam infografis yang jelas. Selain itu, saya menantikan kemunculan aplikasi pengeditan video yang nyaman di smartphone. ”- Sayed Balkhi, OptinMonster.

2. Internet of Things

“Saat ini ada perangkat IoT di hampir setiap industri, semuanya menjadi 'pintar'. Kami menemukan teknologi ini di rumah, di mobil, di kantor dan mall... Saya pikir di tahun 2018 tren ini akan terus menyebar, membuktikan nilainya. ”- Andy Caruza, FenSens.

3. Kecerdasan buatan

"AI akan terus berlanjut tema utama diskusi dan konferensi teknologi, dan investasi besar akan terus dilakukan dalam perkembangannya. Mungkin tahun 2018 akan ada terobosan dalam AI yang akan sepenuhnya mengubah hubungan antara bisnis dan pelanggan. "- Daniel Wesley, Quote.com

"Keyakinan dan perasaan kami adalah buah dari sistem otak bawah sadar"

Bitcoin menjadi gelembung keuangan terbesar ketiga dalam sejarah

Teknologi

7. "Dari mulut ke mulut"

“Menurut saya, word of mouth yang akan menjadi motor penggerak utama di tahun 2018 ini. Anggaran digital akan digunakan untuk promosi melalui pemasaran rujukan, program afiliasi, dan pemberi pengaruh, ”- Jeff Epstein, Duta Besar.

8. Headset Video dan VR / AR / 360 derajat

“Semakin kami tertarik dengan konten video, semakin banyak uang yang diinvestasikan di dalamnya. Headset VR / AR / 360 derajat akan menjadi tren utama di tahun 2018. Antara lain, mereka dapat berfungsi sebagai cara yang bagus untuk memperkenalkan bisnis Anda kepada pelanggan atau menampilkan semua layanan yang disediakan. ”- Solomon Timothy, OneIMS.

9. Blockchain

“Saat ini, blockchain digunakan di banyak industri, dari sistem pembayaran hingga pasar real estat dan diakhiri dengan operasi perantara. Saya pikir di 2018 trennya hanya akan meningkat, dan banyak lebih banyak perusahaan akan mulai menggunakannya untuk kebutuhannya sendiri. ”- Angela Ruth, Calendar.

AI membantu menemukan analog alami obat melawan kanker dan penuaan

10. Keamanan Siber

“Salah satu tema utama tahun 2017 adalah keamanan siber - atau lebih tepatnya, ketidakhadirannya. Ingat, setidaknya, dan peretas. Klien baru sekarang mulai memahami sepenuhnya besarnya bahaya. Setelah Facebook dan Google bersaksi pada audiensi publik di Kongres, diskusi tentang masalah ini akan berpindah dari publik ke privat, di mana masalah spesifik untuk melawan penjahat dunia maya akan diselesaikan, ”- Ashish Dutta, Setfive Consulting.

11. Penyebaran komputasi awan

“Pada 2017, semakin banyak perusahaan mulai memindahkan beban kerjanya ke cloud. Berkat blockchain, tren ini akan terus berkembang di tahun 2018. Ini akan membantu mengontrol rantai pasokan dan IDM. ”- Mike Schreid, Auptimal.

Komputer kuantum pertama dengan 53 qubit telah dibuat

12. Bot

“Berbagai macam bot telah tersebar luas: dari yang biasa di jejaring sosial hingga yang canggih.

Itu hanya diminati di kalangan amatir dan desainer. Mereka membuat prototipe sekali pakai dari plastik karena bahan lain, seperti logam, membuat pencetakan menjadi mahal dan proses yang sangat lama.

Sekarang pencetakan 3D memungkinkan Anda membuat objek dari bahan apa pun dengan cepat dan mudah, termasuk logam. Artinya, bisnis tidak perlu menyimpan tumpukan suku cadang di gudang. Setelah pesanan diterima, pesanan dapat segera diproduksi dan dikirim ke klien. Dalam jangka panjang, pabrik akan menjadi lebih serbaguna. Produsen akan dapat memproduksi suku cadang dari berbagai kompleksitas tanpa peralatan tambahan.

static1.squarespace.com

Ahli embriologi di University of Cambridge mampu membuat embrio tikus secara artifisial dari sel induk. Pencapaian ini membuka kemungkinan baru untuk memahami bagaimana kehidupan dimulai.

Kami tahu bahwa sel punca memiliki potensi yang kuat, tetapi kami tidak tahu bahwa sel punca dapat mengatur dirinya sendiri ke dalam struktur seperti itu.

Magdalena Zernica-Goetz, Profesor Biologi Sel Punca dan Biologi Molekuler

Langkah selanjutnya, menurut Magdalena, adalah pembuatan embrio buatan dari sel induk manusia. Ilmuwan di Universitas Michigan dan Universitas Rockefeller sedang mengerjakan ini.

Embrio manusia buatan akan membantu mengeksplorasi konsep kehidupan. Namun, dalam kasus ini, sejumlah pertanyaan etis muncul. Bagaimana jika mereka ternyata tidak bisa dibedakan dari embrio asli? Berapa lama mereka bisa tumbuh di laboratorium sebelum merasakan sakit?

businessinantwerp.eu

Konsep "kota pintar" masih dari ranah fantasi. Semua rencana untuk membuat infrastruktur seperti itu masih hanya di atas kertas. Namun, Alphab's Sidewalk Labs yang berbasis di New York, sebagai bagian dari proyek Quayside, akan memikirkan kembali ide ini dan membuat seluruh blok di Toronto menggunakan teknologi digital terbaru.

Labs Trotoar Alphab berencana untuk menyebarkan berbagai sensor yang akan mengumpulkan informasi tentang kota dan penduduknya. Rencana proyek mengacu pada otomatis kendaraan dan robot yang bekerja di kereta bawah tanah. Selain itu, perusahaan akan membuat perangkat lunak tersedia untuk umum sehingga pengembang dapat membuat dan menerapkan layanan mereka.

Labs Trotoar Alphab bermaksud untuk terus memantau kehidupan publik. Keputusan ini menimbulkan kekhawatiran di antara warga kota. Mereka khawatir. Namun, Sidewalk Labs yakin mereka bisa menyelesaikan masalah ini.

Kota-kota Amerika Utara lainnya sudah antri untuk berpartisipasi dalam proyek Quayside, menurut badan pemerintah Waterfront Toronto.

Saya telah menerima panggilan dari San Francisco, Denver, Los Angeles, dan Boston dengan permintaan untuk menerapkan sistem tersebut.

Will Fleisig, cEO Waterfront toronto

learnfly.com

(AI) adalah mainan mahal perusahaan besar seperti Amazon, Baidu, Google, dan Microsoft, tetapi yang lainnya ternyata alat yang tidak dapat diakses dan tidak dapat dipahami. Namun, raksasa industri berencana untuk menampung perkembangan mereka di cloud untuk digunakan orang lain.

Hingga saat ini kawasan tersebut didominasi oleh AWS, anak perusahaan Amazon. Google tidak mengesampingkan dan mengembangkan TensorFlow - pustaka AI open source. Ini digunakan untuk mengembangkan program pembelajaran mesin. Raksasa pencarian baru-baru ini mengumumkan Cloud AutoML. Ini adalah seperangkat sistem yang akan membuat AI lebih mudah digunakan.

Microsoft telah bermitra dengan Amazon untuk membuat Gluon, perpustakaan pembelajaran mesin sumber terbuka. Ini akan membantu membangun jaringan saraf, teknologi AI utama yang secara kasar meniru pembelajaran manusia.

Belum diketahui perusahaan mana yang akan menjadi pemimpin pasar. Bagaimanapun, konsumen akan mendapatkan keuntungan.

fraunhofer.de

Kecerdasan buatan sangat bagus dalam memahami berbagai hal. Tunjukkan sejuta foto, dan dia akan menentukan dengan sangat akurat di mana seorang pejalan kaki digambarkan sedang menyeberang jalan. Namun, AI telah lama kehilangan kemampuannya untuk membuat secara mandiri. Jika kecerdasan buatan memiliki imajinasi, ia dapat menggunakannya untuk belajar. Misalnya, jaringan saraf di mobil yang bisa mengemudi sendiri akan belajar mengenali orang di jalan tanpa harus keluar.

Ian Goodfellow, seorang mahasiswa PhD di University of Montreal, mengusulkan solusi untuk masalah ini. Dia menggambarkan teknik yang disebut Generative Adversarial Network, atau GAN. Algoritme ini didasarkan pada interaksi dua jaringan saraf - generator dan diskriminator. Salah satunya membuat gambar, dan yang lainnya membandingkannya dengan database dan menentukan keasliannya.

Mari kita ambil contoh p. Di awal pelatihan, gambaran pejalan kaki akan berbeda dengan kenyataan. Generator dapat menariknya dengan tiga tangan, kepala besar, atau sama sekali tidak seperti manusia. Diskriminator akan menolak gambar-gambar ini. Pada akhirnya, satu jaringan saraf akan menggambar pejalan kaki yang realistis sehingga yang lain tidak dapat membedakannya dari yang asli.

GAN dianggap sebagai terobosan teknologi. Beberapa ahli percaya bahwa dengan algoritma ini kecerdasan buatan belajar untuk lebih memahami dunia di sekitarnya.

1843magazine.static-economist.com

Ini adalah makhluk fiksi dari seri Hitchhiker's Guide to the Galaxy oleh Douglas Adams. Semacam implan organik, dengan bantuan yang pembawa dapat memahami bahasa apa pun. Ikan menerjemahkan ucapan alien secara real time dan mengirimkan sinyal langsung ke otak.

Teknologi kami belum begitu maju, tetapi mereka juga dapat melakukan sesuatu. Google mengumumkan headphone Pixel Buds, yang selain melakukan tugas dasar mereka, dapat menerjemahkan ucapan asing secara real time menggunakan asisten suara. Sementara headphone sedang dalam pengembangan. Namun, siapa pun dapat mengakses teknologi terjemahan suara dasar di ponsel cerdas mereka.

Microsoft juga layak disebut. Perusahaan telah menerapkan terjemahan waktu nyata melalui aplikasi Skype. Pada tingkat ini, umat manusia akan menemukan ikan Babilonia.

Gas alam merupakan sumber energi yang murah dan terjangkau. Dengan bantuannya, 30% listrik diproduksi di Amerika Serikat dan 22% di seluruh dunia. Namun, itu mencemari lingkungan.

Startup Amerika NetPower telah membangun pembangkit listrik eksperimental di Houston. Karbon dioksida yang dihasilkan dari pembakaran gas akan diolah atau dijual ke perusahaan lain. Melalui teknologi baru Anda tidak hanya bisa memutuskan masalah lingkungantetapi juga mengurangi biaya pembangkitan listrik.

lobnyamedia.ru

Bukti pengetahuan nol adalah protokol yang melindungi data pribadi di web. Itu mendapatkan banyak popularitas berkat cryptocurrency Zcash, yang diluncurkan pada tahun 2016. Pengembang telah mengadopsi metode yang disebut zk-SNARK untuk memungkinkan pengguna melakukan transaksi anonim.

Di sebagian besar blockchain publik, transaksi dapat dilihat oleh semua orang. Secara teori, mereka bersifat anonim, tetapi dengan membandingkan data dari sumber lain, Anda dapat melacak pengguna. Vitalik Buterin, pencipta Etherium, jaringan blockchain terpopuler kedua, menyebut zk-SNARK "teknologi yang mengubah permainan."

Bank akan dapat melakukan pembayaran tanpa mengungkapkan informasi tentang klien. Tahun lalu, JPMorgan Chase menambahkan zk-SNARK ke sistem pembayaran berbasis blockchainnya sendiri. Pengguna biasa juga tidak akan ketinggalan. Misalnya, mereka akan dapat membuktikan bahwa mereka memiliki cukup uang di kartu tanpa mengungkapkan detail bank.

Namun, masih banyak pekerjaan yang harus diselesaikan. zk-SNARK adalah teknologi yang rumit dan lambat yang membutuhkan konfigurasi tambahan.

9. Proyeksi genetik

nationmagazine.ru

Ternyata penyakit yang paling umum, sifat dan perilaku, serta kecerdasan tidak bergantung pada satu atau lebih gen, tetapi pada kombinasinya. Menggunakan data dari studi genetik besar, para ilmuwan telah mengembangkan apa yang disebut penilaian risiko poligenik.

Tes DNA baru akan membantu menciptakan obat yang lebih efektif. Perusahaan farmasi akan dapat menggunakan hasil tes dalam penelitian laboratorium. Misalnya, merekrut sekelompok sukarelawan yang berisiko berkembang untuk menguji obat baru.

Masalah dengan tes DNA adalah, selain penyakit, tes dapat mengungkapkan ciri-ciri karakter dan bahkan tingkat kecerdasan. Di satu sisi, ini bagus, di sisi lain, tidak diketahui bagaimana guru dan orang tua akan menangani informasi ini. Bagaimana pengasuhan akan berubah jika orang tua menemukan level rendah kecerdasan pada anak?

geekinsight.ru

Ahli kimia telah lama memimpikan obat yang efektif berdasarkan protein baru, baterai yang kuat dan senyawa yang dapat mengubah sinar matahari menjadi bahan bakar cair. Kami tidak memiliki semua hal ini, karena sangat sulit untuk memodelkan molekul di komputer modern. Tenaga tidak cukup.

Cobalah untuk mensimulasikan perilaku elektron, bahkan dalam molekul sederhana, dan Anda akan menghadapi kesulitan besar. Namun, semuanya akan segera berubah. Peneliti IBM baru-baru ini memodelkan molekul menggunakan komputer kuantum 7 qubit. Seiring waktu, para peneliti akan dapat memodelkan molekul yang lebih kompleks pada mesin dengan lebih banyak qubit.

Teknologi modern membuka peluang baru, membuat model bisnis yang ada menjadi usang dan tidak efektif. Konsumen cepat beradaptasi dengan perubahan: mereka menguasai saluran, produk, dan model interaksi baru. Perusahaan yang tidak beradaptasi dengan keadaan baru akan jatuh ke bawah.

Banyak ahli teknologi terbaru di dunia memiliki potensi besar, tetapi hanya sedikit yang menawarkan nilai nyata. Itulah mengapa sangat penting bagi spesialis modern untuk memahami tren terbaru dan segera bertindak. Kekaguman pasif dari luar tidak akan membawa hasil apa pun.

Untuk membantu rekan kerja dalam tugas yang sulit ini, Deloitte Consulting melakukan studi skala besar tentang tren teknis terkemuka di tahun 2017 dan mencoba memprediksi dampaknya terhadap pemasaran dan bisnis. Ini adalah laporan tahunan kedelapan merek di bidang ini. Dan saya harus mengatakan bahwa sebagian besar kesimpulan mereka benar. Misalnya, peningkatan popularitas dan perkembangan pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan diprediksi oleh Deloitte Consulting pada tahun 2014.

Data dan analitik yang dikumpulkan dalam studi ini akan membantu Anda menentukan paling banyak arah yang menjanjikan mengembangkan dan secara kompeten mewujudkan potensi penuh bisnis Anda.

1. IT tanpa batas

Banyak perusahaan yang memodernisasi model bisnis mereka, dengan yang paling berpikiran maju menciptakan tim lintas fungsi dan mengaburkan batasan antara departemen TI. Mereka juga melampaui organisasi mereka sendiri dan mengawasi pasar bakat, menjalin hubungan jenis baru dengan pemasok, inkubator, dan lembaga akademik.

Karena TI semakin mulai mendominasi strategi bisnis, perusahaan memberikan perhatian khusus untuk melatih karyawan dan manajer yang tidak hanya harus menguasai dasar, tetapi juga teknologi terbaru.

Untuk mengimplementasikan pendekatan ini, model organisasi, proses TI, dan sistem pendukung perlu diadaptasi. Hasilnya sepadan: layanan akan menjadi "tidak terbatas" dan lebih efisien, mengubah seluruh organisasi TI.

Selama 10 tahun terakhir, perusahaan terkemuka dunia telah mulai menerapkan pendekatan yang sama sekali berbeda terhadap TI. Mereka telah mengalihkan fokus mereka dari membangun dan memelihara sistem menjadi memperkenalkan teknologi baru dan menyederhanakan proses. Dalam 18-24 bulan ke depan, tahap baru transformasi TI akan dimulai: pendekatan kerja tim dan kerja sama dengan bisnis dan mitra eksternal akan berubah. Sederhananya, TI akan melampaui kerangka kerja biasa. Perubahan berikut menunggu kami:

• Mempercepat TI... Ini akan terlihat terutama dalam manajemen persyaratan, pengujian dan implementasi teknologi, di mana kecepatan kerja yang tinggi diperlukan untuk mendapatkan hasil.
• Otomatisasi awal... Platform otomasi memungkinkan TI mengelola sumber daya dan semua elemen secara efisien ke dalam satu sistem.
• Mendobrak batasan antara TI dan bisnis... Menurut Survei CIO Global 2016, yang mensurvei 1.200 eksekutif TI, 78% responden menganggap penyelarasan strategis sangat penting untuk kesuksesan. Fase berikutnya dari transformasi TI akan menjadi transisi ke tingkat baru kerjasama dengan bisnis dan dukungannya.
• Pengembangan pendekatan baru... Untuk secara efektif memenuhi fungsi intinya dan membuka peluang, TI akan mulai berkolaborasi dengan cara baru dengan mitra, pemasok, akademisi, dan start-up yang dapat menginspirasi dan mendukung pencarian ide-ide segar dan sumber daya unik.

Mulai dari mana?

Anda dapat memulai transformasi TI di organisasi Anda dengan menggunakan pendekatan berikut:

• Dapatkan kepercayaan dari manajemen... Bekerja sebagai tim campuran dan yakinkan para pemimpin bisnis bahwa solusi akan terus didukung setelah pengembangan.
• Ubah pandangan Anda tentang TI sebagai layanan... Merumuskan tujuan umum dan fokus untuk mencapainya. Namun, jangan lupakan fungsi tradisional: memastikan keandalan, ketersediaan, dan keamanan teknologi.
• Tetapkan tantangan baru untuk karyawan... Alihkan fokus mereka ke inovasi dan dorong pemikiran kreatif dengan segala cara yang memungkinkan. Tetapi pertama-tama, otomatiskan proses rutin untuk meluangkan waktu untuk tugas-tugas yang menciptakan nilai.
• Dapatkan saran tentang inovasi... Penting tidak hanya untuk menghapus batasan antar departemen, tetapi juga untuk menyatukan kepemimpinan. Undang perwakilan dari TI, bisnis, pemasaran, keuangan, dan area lainnya ke satu tim yang bertanggung jawab untuk inovasi.
• Perluas batasan Anda... Mengubah cara Anda bekerja tidaklah mudah, terutama jika Anda telah mengandalkan satu strategi yang terbukti selama bertahun-tahun. Undang pakar dari area lain ke grup Anda untuk mulai melihat berbagai hal secara berbeda.

Saat ini, banyak perusahaan hanya perlu memikirkan kembali pendekatan mereka terhadap pengembangan. Mendobrak batasan TI akan membantu Anda mencapai kecepatan dan fleksibilitas yang Anda butuhkan untuk beradaptasi dengan lingkungan yang selalu berubah dan tetap terdepan dalam persaingan.

2. Analisis "Gelap"

Banyak organisasi dihadapkan pada masalah data tidak terstruktur. Namun, hanya sedikit perusahaan yang menemukan sumber data non-tradisional seperti gambar, audio dan video, Internet of Things, dan sudut web yang belum ditemukan. Namun teknologi modern: visi komputer, sistem pengenalan pola, dan analitik kognitif membantu menjelaskan sumber gelap informasi, sehingga bisnis dapat secara signifikan meningkatkan proses pengambilan keputusan.

Di masa perkembangan teknologi yang pesat, data adalah keunggulan kompetitif... Mereka memungkinkan Anda untuk mengkonfirmasi atau menolak asumsi, serta membuat keputusan yang tepat.

Sampai saat ini, pendekatan pasif terhadap data dan analitik adalah praktik standar. Tujuannya adalah untuk membuat laporan dalam sistem atau fungsi tertentu perusahaan. Karenanya, temuan itu terbatas atau tidak berguna.

Para ahli saat ini menggunakan database terdistribusi, pembelajaran mesin, visualisasi, dan teknologi lain untuk menjawab pertanyaan mereka dan mengidentifikasi pola. Analytics mulai mendominasi bidang IT. Menurut Survei CIO Global 2016, analitik adalah prioritas utama untuk investasi.

Menguasai alat dan keterampilan baru akan mengarah pada fakta bahwa dalam 18-24 bulan ke depan semakin banyak perusahaan akan mulai beralih ke analitik "gelap": studi tentang data tidak terstruktur yang memungkinkan kita menilai semua nuansa bisnis. Pendekatan ini berfokus pada sumber data seperti pesan, dokumen, video, audio, dan gambar, serta sumber daya yang tidak diindeks di web.

Alam semesta Internet berlipat ganda setiap tahun. Diperkirakan akan mencapai 44 triliun gigabyte pada tahun 2020. Pada saat yang sama, hanya sebagian kecil dari data yang “muncul di permukaan”. Dan dengan 20,8 miliar perangkat yang terhubung di dunia pada tahun 2020, perusahaan akan memiliki banyak sumber baru untuk mengumpulkan informasi.

Mulai dari mana?

Mempersiapkan lebih awal untuk bekerja dengan data gelap akan memungkinkan organisasi Anda mendapatkan wawasan berharga saat ini dan memperluas kemampuannya di masa depan. Proses ini dimulai dengan serangkaian langkah:

• Ajukan pertanyaan yang tepat... Sebelum menyelami lautan data, bicarakan dengan tim Anda tentang pertanyaan yang ingin Anda jawab. Kemudian mulailah bekerja hanya dengan sumber yang relevan.
• Analisis data di luar organisasi... Anda dapat melengkapi data Anda sendiri dengan informasi yang tersedia untuk umum. Ini akan memungkinkan kesimpulan diambil dalam konteks saat ini.
• Libatkan profesional multidisiplin... Analis memainkan peran penting dalam organisasi mana pun, terutama jika mereka memiliki pengalaman di berbagai bidang.
• Alat visualisasi master... Tidak semua orang di perusahaan Anda dapat memahami dan menerapkan statistik yang kompleks. Visualisasi mereka akan memungkinkan Anda untuk menyampaikan kepada setiap anggota tim arti dari kesimpulan Anda.
• Gabungkan analitik ke dalam strategi bisnis Anda secara keseluruhan... Saatnya berhenti memperlakukannya sebagai fungsi TI. Dan untuk ini Anda perlu meminta dukungan dari kepemimpinan.
• Berpikir Besar... Strategi data baru Anda harus menjadi bagian dari arsitektur bisnis untuk digunakan semua orang di tim.

Karena banyak data di web yang belum dieksplorasi, organisasi akan menemukan sumber informasi baru yang berharga. Namun, penting untuk tidak kehilangan fokus dan mengartikulasikan dengan jelas pertanyaan yang ingin Anda jawab.

3. Kecerdasan mesin

Perkembangan pesat telah menghasilkan kemampuan AI yang unik, tetapi sering diremehkan, seperti pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, analisis kognitif, robotisasi, dan bot. Mereka dapat meningkatkan efisiensi karyawan, menangani tugas-tugas kompleks, dan bahkan meniru interaksi manusia.

Menggunakan analitik untuk mengidentifikasi pola telah membuka banyak peluang baru bagi perusahaan: mereka mulai mengambil pendekatan berbeda untuk berinteraksi dengan pelanggan, mengembangkan keterampilan karyawan, dan menciptakan produk dan layanan baru.

Kecerdasan buatan sudah mampu melakukan beberapa tugas yang hingga saat ini hanya tersedia untuk manusia. Namun, itu hanya bagian dari sistem pengembangan komputasi kognitif. Kecerdasan mesin (MI), misalnya, pembelajaran mesin, analisis kognitif, dan bot, memainkan peran yang jauh lebih signifikan.

Perusahaan di seluruh dunia memperkenalkan mesin ke dalam berbagai proses, dan jumlah ini hanya akan bertambah dalam beberapa bulan mendatang. Pengeluaran untuk area ini akan mencapai $ 31,3 miliar pada 2019. Dan menurut Survei CIO Global 2016, 64% eksekutif TI menyebut teknologi kognitif sebagai area investasi penting dalam dua tahun ke depan.

Mulai dari mana?

Saat ini, algoritme canggih dan teknik analisis memungkinkan pemecahan masalah dan mengotomatiskan banyak proses. Kecerdasan mesin akan sangat berguna di bidang-bidang berikut:

• Kurasi data... MI mampu menganalisis setiap bagian data dan penawaran cara yang efektif solusi untuk masalah yang muncul.
• Memecahkan masalah yang kompleks... Dengan mengartikulasikan masalah, memilih teknik yang tepat, dan memberikan kondisi yang tepat, Anda dapat menggunakan kecerdasan mesin untuk memecahkan masalah yang lebih kompleks.
• Kerja sama... Pertimbangkan untuk bermitra dengan penyedia layanan yang bersedia berinvestasi dalam upaya Anda. Juga berkolaborasi dengan ilmuwan dan ahli untuk pengalaman berharga.
• Analisis industri... Menerapkan pendekatan, platform, dan alat yang kuat di seluruh perusahaan.

Kecerdasan buatan lebih sering disebutkan dalam berita utama, tetapi kecerdasan mesin jauh lebih penting untuk bisnis. Penerapannya akan memungkinkan organisasi untuk beralih dari analitik retrospektif ke. Kemampuan untuk mendapatkan data semacam itu dan menggunakannya untuk mengotomatiskan penyelesaian masalah menandakan awal dari era kognitif baru.

4. Realitas campuran

Potensi augmented reality dan virtual reality terus berkembang, dan perusahaan menemukan cara baru untuk menggunakannya. Perkembangan Internet of Things telah memainkan peran penting dalam proses ini: sensor dan perangkat terhubung yang memungkinkan pembuatan lanskap digital dan fisik yang terintegrasi dan diperluas. Layar 2D secara bertahap digantikan oleh alat yang menggunakan sensor, gerakan, suara, lingkungan, dan konten Internet. Saatnya mulai menjelajahi dunia baru ini.

Peningkatan dalam augmented reality dan virtual reality dapat mengubah cara orang berinteraksi dengan teknologi. Potensi area ini tidak terbatas pada permainan dan hiburan; semakin banyak organisasi mulai menggunakan AR, VR, dan IoT dalam strategi mereka. Untuk pertama kalinya, teknologi ini mulai diterapkan di bidang perawatan kesehatan, pengaturan persediaan, dan pembuatan infrastruktur untuk kota pintar.

Mixed Reality (MR) adalah kombinasi terkontrol dari virtual dan augmented reality serta Internet of Things. Sebagai bagian dari tren ini, dunia maya dan dunia nyata menciptakan lingkungan baru tempat objek digital dan fisik hidup berdampingan dan berinteraksi. MR memungkinkan Anda untuk membuat antarmuka yang lebih alami dan mengirimkan informasi yang Anda butuhkan ke lokasi mana pun. Ini dapat digunakan secara efektif untuk pelatihan, operasi, komunikasi, pemasaran, layanan pelanggan, dan belanja.

Perusahaan di seluruh dunia berinvestasi dalam platform, perangkat, dan perangkat lunak untuk menggantikan tampilan dengan paradigma baru untuk komunikasi dan kolaborasi. Jika berhasil, kami akan mengalami perubahan besar dalam pendekatan interaksi dengan pengguna.

Mulai dari mana?

Dalam waktu dekat, realitas campuran dapat berdampak signifikan pada bagaimana perusahaan menyajikan produk mereka dan bagaimana pelanggan berinteraksi dengannya. Layak untuk memulai pengenalan teknologi baru ke dalam bisnis dengan langkah-langkah berikut:

• Coba teknologinya... Ingatlah bahwa selain pengalaman yang luar biasa, realitas campuran harus menawarkan kemampuan lain yang Anda butuhkan untuk memenuhi tujuan bisnis Anda.
• Melampaui... Menggunakan MR untuk meningkatkan strategi yang ada tidak efektif. Jangan takut untuk memulai dari awal.
• Sanggah mitos tersebut... Realitas campuran bukanlah sebuah elemen fiksi ilmiah... Teknologi ini sudah secara aktif dikuasai dan diluncurkan ke produksi massal.
• Jangan lewatkan kesempatan ini... Jangan hanya memikirkan perangkat yang populer saat ini. Investasikan anggaran Anda di area yang menjanjikan.
• OT dan IT... Di beberapa industri, MR dapat mengarah pada kolaborasi antara operasi dan teknologi Informasi ke level baru. Dalam hal ini, diperlukan pembuatan infrastruktur baru.

Realitas campuran memanfaatkan potensi penuh dari teknologi AR, VR, dan IoT, menggabungkan realitas virtual dan fisik terbaik. Itu membuat konten digital berwujud fisik dan. Akibatnya, perusahaan dapat mengaburkan batasan antara kenyataan dan fantasi, membuatnya lebih mudah untuk mengambil keputusan, memproses informasi penting, dan berbagi data. Tanpa diragukan lagi, MR adalah masa depan keterlibatan.

5. Arsitektur yang fleksibel

Organisasi sedang membangun kembali arsitektur mereka dengan menggabungkan sumber daya dan standar terbuka, rendering, dan penampung. Dalam melakukannya, mereka secara aktif memperkenalkan otomatisasi, menghubungkan platform yang ada dan yang baru, dan seringkali mengandalkan layanan cloud untuk melakukannya. Semua langkah ini adalah bagian dari tren yang berkembang dari standarisasi model arsitektur fleksibel yang meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan memberikan hasil yang Anda inginkan dengan cepat.

Menurut Survei CIO Global 2016, 46% responden menyebut “penyederhanaan TI” sebagai prioritas utama mereka. Pada saat yang sama, hampir seperempat manajer menilai keandalan, fungsionalitas, dan efisiensi sistem mereka sebagai tidak memuaskan.

Dalam 18-24 bulan ke depan, profesional TI dapat menemukan solusi untuk masalah ini dalam arsitektur yang fleksibel, yang adopsi massal hampir tidak dapat dihindari. Model ini berfokus pada layanan cloud dan platform virtual yang otomatis dan berpasangan erat.

Arsitektur fleksibel ini merupakan dasar yang sangat baik untuk perkembangan yang cepat dan penerapan solusi inovatif yang berkontribusi pada pertumbuhan perusahaan dalam lingkungan yang sangat kompetitif dan hemat sumber daya.

Mulai dari mana?

Untuk secara efektif membangun arsitektur yang gesit di organisasi Anda, ikuti pedoman berikut:

• Bentuk prinsip Anda sendiri... Pendekatan untuk menciptakan arsitektur yang gesit bergantung pada kebutuhan dan kemampuan perusahaan. Tentukan prinsip dan prioritas yang akan memandu Anda dalam menerapkan pendekatan baru.
• Bagikan peran... Sebelum mulai bekerja, putuskan mana yang akan Anda gunakan, siapa yang akan mendapat manfaat darinya, dan untuk mencapai tujuan apa Anda akan membutuhkannya. Ini akan memungkinkan Anda mengembangkan strategi yang lebih akurat dan terperinci.
• Gabungkan tim... Bentuk tim profesional dengan profil berbeda untuk mengerjakan proyek. Gunakan visualisasi data untuk membuat konsep lebih mudah dipahami.
• Pertimbangkan kepentingan bisnis... Alihkan fokus dari kebutuhan jangka pendek masing-masing tim ke kebutuhan jangka panjang beberapa kelompok karyawan.

Perusahaan saat ini tidak dapat lagi mengabaikan dampak dari perkembangan teknologi yang lambat dan isolasi serta kompleksitas TI pada intinya. Mengubah arsitektur dengan komputasi awan, platform rendering, dan kontainer akan membantu bisnis menghadapi masa depan dengan percaya diri.

6. Semua-sebagai-layanan

Banyak perusahaan menggunakan kembali kapabilitas dan produk mereka menjadi paket layanan yang dapat digunakan baik secara internal maupun eksternal. Namun, pendekatan baru membutuhkan perubahan signifikan dalam IT dan pembaruan platform.

Inovasi teknologi membuka peluang baru bagi perusahaan untuk sepenuhnya mengubah cara mereka bekerja, berinteraksi dengan pelanggan dan mitra.

Produk dan penawaran internet baru yang dikombinasikan dengan analitik, media sosial dan perangkat seluler telah menyebabkan munculnya model bisnis yang dibangun berdasarkan pengalaman intuitif dan. Tetapi dapatkah sistem TI modern mendukung inovasi ini? Lebih sering daripada tidak, tidak.

Profesional TI harus beralih ke pembuatan blok bangunan yang berpusat pada pelanggan dan berharga yang dapat mendukung pertumbuhan bisnis di masa depan. Dalam 18-24 bulan ke depan, pendekatan all-as-a-service (XaaS) akan semakin banyak diimplementasikan dalam model bisnis.

XaaS memposisikan kapabilitas, produk, dan proses bukan sebagai penawaran kotak pasir vertikal, tetapi sebagai kumpulan layanan horizontal yang dapat digunakan oleh semua tim dalam suatu organisasi. Pendekatan baru memungkinkan Anda meningkatkan efisiensi dan mulai berinteraksi dengan pelanggan, karyawan, dan mitra dengan cara baru.

Mulai dari mana?

Mulailah transisi Anda dari sistem ke layanan dengan langkah-langkah berikut:

• Tinjau proposal yang ada... Tinjau sistem dan produk Anda. Bisakah Anda mengubahnya menjadi layanan untuk memberdayakan model bisnis Anda?
• Mulailah dari yang kecil... Saat menerapkan pendekatan baru, mulailah dengan elemen kecil seperti pelacakan inventaris atau dukungan pelanggan. Anda sebaiknya tidak segera menggunakan kembali penawaran dasar.
• Terapkan pendekatan secara bertahap... Ubah atau perbarui platform terlebih dahulu, lalu tambahkan kemampuan baru, selesaikan konflik, dan terapkan solusi baru ke dalam sistem. Jika risikonya terlalu besar, ada baiknya diprioritaskan kembali.
• Pikat karyawan baru... Undang spesialis yang sudah memiliki pengalaman dengan XaaS ke tim.
• Nilai konsekuensinya... Mengubah hanya satu elemen dalam ekosistem TI dapat memengaruhi seluruh alur kerja. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa layanan baru tersebut sesuai dengan arsitektur bisnis.

Mengubah produk, proses, dan sistem yang ada menjadi paket layanan dapat membantu merampingkan operasi TI dan bahkan menghasilkan aliran pendapatan baru.

Bagaimana produksi dan konstruksi akan berkembang dalam 20 tahun ke depan? Akankah ada "tombol ajaib" di industri ini yang dapat ditekan untuk mendapatkan solusi siap pakai, baik itu bangunan atau produk unik? Pertanyaan-pertanyaan ini menjadi dasar untuk Autodesk Future Forum baru-baru ini. Pada acara tersebut, mereka menyebutkan tren teknologi utama yang akan memengaruhi bisnis di Rusia dan dunia selama 5-20 tahun ke depan. Tentang mereka - di artikel ini.

Tren No. 1: Teknologi manufaktur dalam konstruksi

Yang disebut pra-fabrikasi secara aktif berkembang dalam konstruksi. Hal ini memungkinkan pabrik untuk membuat bangunan (modul) yang sudah jadi secara praktis dan elemennya, serta panel bangunan biasa, yang kemudian dikirim ke lokasi konstruksi untuk perakitan.

Diharapkan prefabrikasi akan menjadi standar di Rusia dalam waktu sekitar 5 tahun ke depan. Secara khusus, saat ini sedang dikembangkan oleh perusahaan KNAUF, yang telah membangun pabrik di Krasnogorsk untuk produksi elemen dan modul. Peluncuran diharapkan pada kuartal ke-3 tahun ini. Karena perakitan bangunan dari modul pabrik di lokasi konstruksi hanya membutuhkan beberapa jam, bangunan tempat tinggal pertama yang dibangun sesuai dengan prinsip ini sudah akan muncul tahun ini. Proyek modul dikembangkan dengan menggunakan teknologi pemodelan informasi (BIM), implementasi luas yang di Rusia didukung oleh Kementerian Konstruksi. Keluarga BIM telah dibuat untuk setiap modul di perangkat lunak AutodeskRevit - model 3D objek yang membentuk model BIM proyek. Model mencakup solusi arsitektur, struktural, dan teknik yang diperlukan dengan pilihan peralatan dan opsi untuk dekorasi interior dan eksterior. Secara total, lebih dari 90 jenis modul telah dikembangkan, yang dapat digabungkan untuk membuat proyek individu. Perusahaan yakin bahwa konstruksi modular akan mengurangi biaya desain, material, dan logistik hingga lebih dari 30%. Selain itu, menurut perhitungan awal, satu meter persegi perumahan modular dengan semua komunikasi dan penyelesaian akan menelan biaya hingga 40 ribu rubel, yang jauh lebih murah daripada saat membangun menggunakan metode tradisional.

Pilihan lain untuk menggunakan teknologi produksi dalam konstruksi adalah pembuatan struktur logam non-standar, misalnya, saat mendirikan kolom penahan beban gedung pencakar langit, yang merupakan struktur unik dan mengambil beban tinggi. Proyek semacam itu, khususnya, dilakukan oleh perusahaan China CCEED (Divisi Teknik Kedelapan Konstruksi China). Di pabrik, kolom dibuat dengan menggunakan model 3D pada mesin CNC. Struktur logam masif ini terdiri dari bagian-bagian individual. Setelah fabrikasi, kode QR diterapkan ke setiap bagian untuk mengumpulkan informasi tentang semua bagian dalam model BIM dan melacak jalurnya dari pabrik ke lokasi pemasangan. Untuk memastikan bahwa semua struktur terhubung satu sama lain dengan benar, struktur dipindai di pabrik dengan pemindai laser dan diubah menjadi model 3D yang sebenarnya menggunakan Recap. Mereka kemudian dianalisis untuk penyimpangan dari spesifikasi asli dan model BIM diperbarui sesuai.

Tren # 2: Data Besar

Konstruksi menjadi intelektual. Hal ini dipengaruhi oleh sejumlah faktor: implementasi aktif BIM pada tahap konstruksi (dan bukan hanya desain, seperti sebelumnya), penggunaan sensor dan kendaraan udara tak berawak untuk mengumpulkan informasi tentang suatu objek, munculnya alat berbasis kecerdasan buatan untuk menganalisis data besar di proyek konstruksi... Misalnya, layanan cloud BIM 360 Project IQ, yang menggunakan pembelajaran mesin, adalah basis pengetahuan yang berisi sekitar 20 juta masalah yang sebelumnya dihadapi dalam proyek konstruksi. Dengan menggunakan informasi ini, Project IQ memungkinkan Anda menganalisis data konstruksi, mengidentifikasi tren, pola, dan pola. Perusahaan dimulai proyek baru, dapat merujuk ke database dan melihat masalah apa yang ditemui dalam kasus serupa. Dengan demikian, ia dapat mengoptimalkan pekerjaannya terlebih dahulu.

Contoh lainnya adalah Smartvid.io, sebuah startup yang menggunakan kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin untuk menganalisis informasi foto dan video di sebuah situs konstruksi. Teknologi yang terintegrasi dengan layanan cloud konstruksi Autodesk BIM 360 ini dapat diterapkan untuk meningkatkan keselamatan, mengontrol kualitas konstruksi, dan meningkatkan efisiensi proses. Platform dan data dapat diakses dari perangkat apa pun - drone, kamera GoPro, ponsel dan tablet.

Dalam industri, pertumbuhan data dan perkembangan Internet of Things telah menyebabkan munculnya pabrik pintar - jenis perusahaan baru yang menyiratkan digitalisasi maksimum dari proses desain dan produksi serta minimalisasi sumber daya manusia. Pengoperasian pabrik semacam itu dapat, antara lain, mengurangi biaya produksi dan logistik sebesar 10-20%, mengurangi waktu henti peralatan hingga 30-50%, dan meningkatkan produktivitas sebesar 3-5%. Bagian integral dari pabrik pintar adalah kembaran digitalnya - salinan virtual yang sepenuhnya mengulangi apa yang terjadi di perusahaan "nyata". Kembaran seperti itu memungkinkan Anda melacak semua data dan proses, mengontrol dan mengoptimalkannya jika perlu.

Autodesk baru-baru ini membuka pabrik pintar di Birmingham, Inggris. Ia tidak hanya dilengkapi dengan peralatan terbaru, tetapi juga dengan teknologi Autodesk untuk mengatur manufaktur cerdas. Semua data perusahaan dikumpulkan dalam sistem Autodesk Fusion Production, yang menggunakan lingkungan cloud umum dengan satu alat untuk mengumpulkan, menggabungkan, dan mendemonstrasikan data dari berbagai bagian produksi dan mesin CNC menggunakan Industrial Internet of Things. Ruang data bersama ini membantu tim mengidentifikasi proses yang tidak efektif dan menyarankan solusi untuk meningkatkan kinerja. Dengan analitik yang dibangun di atas data dari manufaktur dan IoT, manajer di perusahaan dapat menggunakan data dan menampilkannya secara real time untuk semua orang di rantai pasokan. Desainer akan dapat melihat alur kerja berikutnya dan menyempurnakan desain sesuai dengan kemampuan manufaktur. Konektivitas data waktu nyata juga memungkinkan anggota tim untuk menemukan dan memperbaiki kesalahan yang terjadi, mendapatkan lebih banyak wawasan kinerja, yang dapat membantu meningkatkan kualitas dan mengurangi waktu henti peralatan.

Tren # 3: Kustomisasi

Tren lainnya adalah personalisasi produk. Untuk produksi produk dengan desain khusus, mereka menggunakan, antara lain, pencetakan 3D. Dengan bantuannya, Anda dapat membuat formulir yang tidak tersedia untuk produksi dengan metode tradisional.

Merek populer seperti produsen sepatu olahraga secara bertahap mulai melakukan penyesuaian. Misalnya, Under Armour menggunakan pencetakan dan personalisasi 3D untuk sneaker UA Architech edisi terbatas. Fitur utamanya adalah outsole, struktur kisi yang hanya dapat diproduksi melalui manufaktur aditif. Telapak kaki memperbaiki posisi kaki dan menyesuaikan dengan gerakan, sehingga menghindari cedera. Untuk desainnya, desain generatif dari Autodesk digunakan, yang memungkinkan untuk membuat opsi paling optimal menggunakan parameter utama - berat maksimum pemilik sepatu, ukuran kakinya, bentuk sol yang disukai, serta jumlah dan intensitas muatan.

Tren # 4: Desainer komputer

Desain generatif adalah teknologi revolusioner yang menggunakan algoritma kecerdasan buatan untuk mendesain suatu produk. Dalam waktu singkat, ia dapat membuat ratusan ribu desain dan tata letak, mengandalkan kriteria dan batasan (misalnya, berat, metode produksi, bahan) yang ditetapkan oleh insinyur, sambil sering menawarkan opsi yang bahkan tidak dapat dibayangkan oleh seseorang. Yang terakhir hanya dapat memilih opsi yang diinginkan.

Baru-baru ini, General Motors telah mengumumkan rencana implementasinya - ia akan menggunakan kombinasi desain generatif dan pencetakan 3D untuk membuat suku cadang mobil. Sebagai percobaan, spesialis perusahaan telah membuat dudukan kursi. Ternyata menjadi 40% lebih ringan dan 20% lebih kuat.

Tren # 5: Robot Mitra

Menurut prakiraan Autodesk, dalam 5-15 tahun ke depan, masalah interaksi antara robot dan manusia akan teratasi sehingga aman dan produktif.

Ash, robot yang dibuat oleh Autodesk, tinggal di San Francisco. Perbedaannya dengan rekan-rekannya adalah bahwa dia tidak terkunci di ruang tertutup, tetapi berinteraksi langsung dengan orang. Ini terjadi melalui sistem realitas virtual - karyawan Autodesk menggunakan kacamata VR untuk ini, yang memungkinkan mereka membenamkan diri di lingkungannya. Selain itu, Ash dilengkapi dengan computer vision, berkat itu dia dapat melihat orang lain, belajar tentang proses yang terjadi di sekitarnya, dan belajar melakukan apa yang diharapkan darinya.

Contoh lainnya adalah robot Bishop, yang perlu dilatih untuk menggeser beberapa bagian. Pada titik tertentu, menjadi jelas bahwa pelatihannya tidak dapat dilakukan di dunia nyata, tetapi di dunia virtual - akan jauh lebih efektif. Model tiga dimensi bata Lego ditempatkan di ruang maya. Di ruang ini, Bishop melakukan banyak imitasi gerakan mencengkeram dan berkumpul untuk jangka pendek... Berkat pembelajaran mesin, dalam beberapa jam, Bishop menguasai situasi kacau apa pun dan dapat menawarkan desain yang sesuai. Hal yang paling menakjubkan adalah, karena proyek tersebut menggunakan teknologi cloud, banyak robot lain, nyatanya, langsung menjadi pemilik pengetahuan ini.
__________________________________________________________________________________

Komite Penyelenggara Forum Masa Depan