Metodologi untuk menilai efektivitas penggunaan bengkel pemeliharaan. Metodologi untuk menentukan efektivitas sistem pendukung teknis perangkat teknis radio
Saat ini, situasi telah berkembang bahwa dalam angkutan jalan, efisiensi produksi sosial terutama ditentukan oleh efisiensi penggunaan sarana perkeretaapian, di mana produktivitas tenaga kerja, biaya transportasi, jumlah keuntungan dan tingkat keuntungan operasi perusahaan angkutan motor bergantung.
Sebagai D.P. Raksasa, efisiensi penggunaan kendaraan dapat bergantung dan ditentukan, di satu sisi, oleh kesempurnaan desain dan kesesuaian dengan kondisi pengoperasian - transportasi, jalan dan iklim, di sisi lain, tergantung pada organisasi transportasi; durasi waktu harian dalam urutan, jumlah hari kerja per tahun, pengaturan rute transportasi yang rasional, mekanisasi operasi bongkar muat,
Pengalaman menilai pekerjaan rolling stock angkutan jalan menunjukkan bahwa indikator "ton-kilometer" memiliki kekurangan yang serius. Ton alami-kilometer, yang menentukan jumlah pekerjaan transportasi, adalah hasil dari berat dan jarak yang ditempuh. Oleh karena itu, setiap ton-kilometer secara terpisah mencirikan satu unit pekerjaan yang dilakukan, terlepas dari sifat dan kondisi transportasi dan biaya tenaga kerja untuk pelaksanaannya. Karena berbagai jenis transportasi dilakukan melalui jalan darat, yang berbeda baik dalam sifat kargo yang diangkut, dan dalam jarak transportasi, dan dalam kualitasnya, dalam kondisi pengangkutan spesifik per unit kerja, yang dinyatakan dalam satu ton kilometer, mungkin terdapat jumlah biaya tenaga kerja yang sangat berbeda. Kilometer alami tidak mencirikan kegunaan dan nilai konsumen dari pekerjaan yang dilakukan, serta jumlah biaya tenaga kerja yang secara sosial diperlukan untuk produksi pekerjaan, tidak menghubungkan antara proses transportasi dan ekonomi nasional.
Indikator untuk menilai efisiensi proses pengangkutan "ton" juga memiliki kelemahan. Ini hanya menentukan jumlah kargo yang diangkut dan tidak menggambarkan biaya ekonomi yang terkait dengan pergerakannya. Dan masyarakat tertarik tidak hanya pada kenyataan bahwa kargo diangkut, tetapi juga bahwa biaya pengangkutan serendah mungkin. Profitabilitas juga tidak dapat digunakan untuk menilai efisiensi proses transportasi, yang dihitung sebagai rasio laba terhadap aset produksi. Pengalaman menunjukkan bahwa keuntungan dalam angkutan jalan bukan merupakan faktor objektif dalam menilai kegiatan perusahaan angkutan jalan raya, melainkan efisiensi penggunaan berbagai jenis sarana perkeretaapian. Keuntungan tidak hanya bergantung pada kinerja teknis, operasional dan ekonomi perusahaan angkutan truk, tetapi juga pada tarif untuk pengangkutan barang. Tarif yang menjadi dasar pendapatan perusahaan ditambahkan tidak sepenuhnya sempurna dan mungkin menempatkan beberapa perusahaan dalam kondisi yang lebih menguntungkan daripada yang lain.
Biaya sarana perkeretaapian tidak sebanding dengan daya dukungnya. Perusahaan angkutan jalan raya dengan sarana perkeretaapian yang berbeda akan berada dalam kondisi ekonomi yang tidak seimbang, mis. akan memiliki bagian laba yang berbeda per rubel dari aset produksi dengan pendapatan yang sama. Oleh karena itu, profitabilitas yang didefinisikan sebagai rasio keuntungan terhadap aset produksi sebuah perusahaan angkutan truk, tidak secara obyektif mencerminkan efisiensi proses pengangkutan.
Dalam konteks pembagian kerja sosial modern, efisiensi angkutan jalan terdiri dari komponen-komponen berikut ini: tingkat kepuasan kebutuhan usaha yang dilayani dalam pengangkutan barang, efisiensi penggunaan sarana angkutan jalan raya dan efisiensi penggunaan bongkar muat dan sarana lainnya. Oleh karena itu, indikator efisiensi harus menggabungkan efisiensi fungsi tim pengangkutan dan pengaruh pengangkutan kargo pada kegiatan perusahaan yang dilayani.
Efisiensi adalah kategori sosio-ekonomi yang mencirikan hubungan sebab-akibat yang obyektif atau hubungan kuantitatif antara biaya dan hasil. Ada perbedaan antara konsep "efek produksi" dan "efisiensi produksi". Pengaruh produksi adalah hasilnya. Efisiensi produksi bukanlah hasil itu sendiri, tetapi hubungannya dengan biaya, yaitu efisiensi adalah rasio dari efek menguntungkan (hasil) dengan biaya untuk mendapatkannya. Evaluasi efektivitas sistem yang kompleks seperti proses pengangkutan, yang berubah tergantung pada perubahan kondisi eksternal dan internal organisasi pengangkutan, harus mencakup sekumpulan banyak properti dan indikator dari hubungan individu dan komponen kompleks pengangkutan yang diatur untuk pengangkutan barang. Indikator efisiensi proses pengangkutan, di satu sisi, harus mencirikan volume lalu lintas yang dilakukan, dan di sisi lain, konsistensi pengangkutan yang dilakukan dengan pemenuhan kebutuhan perusahaan yang dilayani, dengan stabilitas dan proporsionalitas fungsi penghubung kompleks pengangkutan. Kompleksitas penilaian terletak pada kenyataan bahwa angkutan jalan raya membawa berbagai macam barang dan sarana perkeretaapian beroperasi dalam berbagai kondisi. Masalahnya terletak pada menemukan bentuk spesifik dari penjumlahan yang saling terkait dari fungsi kuantitatif dan kualitatif dari tautan individu dan komponen kompleks transportasi.
Saat ini, biaya atau biaya tenaga kerja dapat menjadi indikator pembanding dari fungsi berbagai komponen kompleks transportasi. Pada tingkat perkembangan ekonomi saat ini, biaya biaya digunakan untuk menentukan efisiensi proses produksi. Dalam metode saat ini dan yang diusulkan untuk menentukan efisiensi ekonomi, disarankan untuk mempertimbangkan: faktor waktu; efek ekonomi integral; efisiensi ekonomi menggunakan teknologi baru; penilaian efektivitas tindakan untuk meningkatkan pengelolaan lingkungan; faktor eksternal ekonomi, sosial, lingkungan dan faktor ketidakpastian; memperhitungkan efek limpahan (yang mungkin terwujud dalam industri atau area yang tidak terkait langsung dengan tempat acara ini diadakan); pembentukan sistem pembayaran untuk berbagai sumber daya yang digunakan.
Saat ini, secara umum dapat diterima bahwa pengurangan waktu pengangkutan menyebabkan penurunan volume massa kargo dalam perjalanan, dan sebagai akibatnya, menurunkan modal kerja. Pernyataan ini benar hanya untuk barang konsumsi, volume lalu lintasnya sekitar 3%. Untuk bidang produksi, di mana 96% volume lalu lintas dilakukan, bukan kecepatan transportasi yang menjadi ciri khas, tetapi waktu pengiriman barang. Di area ini, peningkatan kecepatan rolling stock, dan akibatnya, penurunan waktu pengiriman, bahkan dapat menyebabkan konsekuensi yang tidak diinginkan - kebutuhan akan pergudangan di penerima, penyimpanan barang dan biaya tambahan yang disebabkan oleh hal ini. Oleh karena itu, saat mengukur efisiensi proses pengangkutan, semua faktor tersebut harus diperhitungkan.
Biasanya, kompleks transportasi diatur untuk waktu yang singkat, biasanya selama satu tahun. Hal ini disebabkan setiap tahun terjadi redistribusi penugasan pemasok produk kepada konsumen, serta spesifikasi dan perubahan volume angkutan kargo. Selain itu, sebagian besar pengangkutan barang melalui jalan darat bersifat musiman. Oleh karena itu, penilaian efisiensi pengangkutan yang dilakukan harus dilakukan untuk seluruh periode perencanaan (tahun atau musim) dimana proyek teknologi untuk pengangkutan barang telah dikembangkan.
Evaluasi efisiensi fungsi kompleks transportasi tidak mempengaruhi standar ekonomi jangka panjang. Dalam menentukan biaya ekonomi nasional yang terkait dengan pelaksanaan proses pengangkutan, perlu memperhatikan indikator teknis dan ekonomi dari sarana perkeretaapian yang digunakan (daya dukung, kecepatan teknis, penggunaan sarana perkeretaapian, waktu idle untuk operasi bongkar muat, dll.), Jarak pengangkutan, biaya yang terkait dengan pelaksanaan operasi bongkar muat, dengan kerusakan dan kehilangan kargo, melanggar waktu pengiriman kargo, dan lain-lain.
Dalam kasus kami, kriteria efisiensi proses transportasi adalah biaya transportasi. Karena fakta bahwa proposal kami hanya akan secara langsung mempengaruhi proses pengiriman barang terpusat, efek ekonomi dari pengenalan teknologi baru akan diukur hanya sebagai perbedaan dalam biaya transportasi di rute yang ada dan yang diproyeksikan:
E \u003d C pr - C kata benda, (16)
di mana E adalah efek ekonomi dari pengenalan teknologi baru;
C pr - biaya transportasi pada rute yang diproyeksikan;
С kata benda - biaya transportasi pada rute yang ada.
Selanjutnya, biaya transportasi ditentukan sebagai penjumlahan:
C \u003d C pada + C cm + C lalu, p + C abu + C amo + C dari + C nr, (17)
dimana C at adalah biaya bahan bakar motor;
C cm - biaya oli dan pelumas;
C kemudian, p adalah biaya pemeliharaan dan perbaikan;
S ash - biaya pemulihan keausan dan perbaikan ban;
С AMO - pemotongan depresiasi untuk pemulihan rolling stock;
C dari - dana gaji;
С Нр - biaya overhead.
Mari pertimbangkan sekarang masing-masing indikator ini:
1. Biaya bahan bakar mobil:
C pada \u003d (L total * R) / 100 * C t (18)
dimana L total adalah total jarak tempuh per hari, km;
Р - konsumsi bahan bakar per 100 km lari, l;
Ts t - harga satu liter bahan bakar.
2. Biaya minyak dan pelumas - ditentukan pada 10% dari biaya bahan bakar:
C cm \u003d 0, 1 * C pada (19)
3. Biaya perawatan dan perbaikan kendaraan yang beroperasi di jalur:
C lalu, p \u003d 0.001 * (H zp + H zch + H mat) * L total * A e, (20)
H zp - tingkat biaya untuk pemeliharaan dan perbaikan dalam hal upah pekerja perbaikan sama dengan 1051 rubel per 1000 km lari;
Н зч - tingkat konsumsi suku cadang, sama dengan 589 rubel per 1000 km lari;
H mat - tingkat biaya bahan, sama dengan 10% dari tingkat konsumsi suku cadang;
Dan e - jumlah mobil dalam pelayanan.
4. Biaya pemulihan keausan dan perbaikan ban:
S ash \u003d L total * A e * (N w * Ts w / L w), (21)
dimana N w - jumlah ban kendaraan;
Ts w - harga ban mobil, rubel;
L w - cadangan tenaga ban kendaraan
5. Pemotongan depresiasi untuk pemulihan rolling stock:
S amo \u003d Ts b * N am * L total / 100 (22)
dimana Ts b - nilai buku mobil;
H am - tingkat depresiasi sama dengan 0,3% dari nilai buku mobil;
6. Dana gaji:
Upah sepotong-sepotong pengemudi:
ZP sd \u003d Q bulan * T * K prem * K inf, (23)
dimana bulan Q adalah volume pengiriman produk per bulan;
T adalah besaran tarif per satuan;
K premium - koefisien premium;
K inf - tingkat inflasi.
Premi penggajian bonus ditentukan pada tarif 57% dari upah borongan pengemudi:
FOT prem \u003d 0, 57 * ЗПс d (24)
Gaji untuk waktu tidak bekerja (liburan, hari libur) ditetapkan sebesar 9,5% dari premi gaji:
Gaji ekstra \u003d 0,095 * premi gaji (25)
Total gaji pengemudi ditentukan:
Total gaji \u003d gaji sd + gaji ekstra + gaji premium (26)
Kontribusi sosial dan dana pensiun menyumbang 37% dari total gaji pengemudi:
OTCH sosial \u003d 0, 37 * total gaji, (27)
Dana upah pada rute tersebut ditentukan:
Penggajian \u003d total gaji + OCH sosial. (28)
7. Biaya overhead hingga 40% dari gaji pengemudi:
C nr \u003d 0.4 * ZP total (29)
Dengan demikian, sebagai hasil dari mempelajari berbagai metode untuk mengoptimalkan transportasi selama pengangkutan barang, dapat diambil kesimpulan sebagai berikut:
1. Kinerja mobil sangat dipengaruhi oleh indikator teknis dan operasional seperti tingkat pemanfaatan daya dukung, tingkat penggunaan jarak tempuh, kecepatan teknis kendaraan, waktu idle untuk bongkar muat dan lain-lain. Jadi, misalnya, nilai performa sebuah mobil akan semakin besar, semakin besar tingkat penggunaan jarak tempuh dan semakin tinggi kecepatan teknisnya. Peningkatan lamanya perjalanan dengan beban dan waktu idle dari rolling stock saat bongkar muat menyebabkan penurunan produktivitas. Dampak penggunaan jarak tempuh menjadi sangat signifikan ketika kendaraan bergerak dengan kecepatan tinggi, meningkatkan daya dukung dan mengurangi waktu henti selama operasi bongkar muat. Pada nilai kecepatan teknis yang rendah, perubahannya akan berdampak lebih besar pada perubahan performa mobil daripada pada perubahan performa tinggi. Dengan bertambahnya waktu idle untuk bongkar muat maka produktivitas akan menurun, dan mendekati nol, dan derajat pengaruh waktu bongkar muat terhadap produktivitas akan semakin sedikit, semakin besar nilai waktu idle kendaraan.
2. Salah satu arahan utama untuk mengurangi biaya proses transportasi adalah pemilihan moda transportasi yang optimal. Ada beberapa cara untuk memilih jenis kendaraan. Yang paling sederhana dan efektif adalah metode analisis komparatif untuk indikator yang digeneralisasikan, yang intinya adalah sebagai berikut:
Pertama, seperangkat indikator ditentukan untuk mengevaluasi kereta api;
Untuk setiap indikator, nilai terbaik dari semua opsi dipilih dan diambil sebagai satu unit, nilai lainnya diwakili oleh nilai relatif yang akan mencerminkan tingkat penurunan nilai indikator ini dibandingkan dengan yang terbaik;
Indikator yang dipertimbangkan memiliki pengaruh (bobot) yang berbeda dalam pembentukan kriteria umum, oleh karena itu, kolom tambahan "peringkat" diperkenalkan dan indikator tersebut diberi peringkat berdasarkan kepentingan dari 1 hingga 10 tempat;
Kemudian setiap nilai relatif indikator dibagi dengan peringkatnya dan dijumlahkan dengan kolom;
Nilai yang dihasilkan adalah nilai koefisien total, yang diambil sebagai indikator umum;
Nilai tertinggi dari total indikator sesuai dengan opsi terbaik.
3. Salah satu tugas terpenting dalam pengiriman barang adalah persiapan rute pergerakan rolling stock. Dari seluruh rangkaian metode untuk memecahkan masalah perutean, kami tertarik pada metode fungsi "manfaat" dan metode penjumlahan - "masalah penjual keliling". Metode fungsi “manfaat” didasarkan pada konsep efek (manfaat) yang dihasilkan dari penggabungan dua rute pendulum menjadi satu rute melingkar. Beberapa rute dapat digabungkan, sesuai dengan besarnya "manfaat", menjadi rute yang lebih besar. Jika pada saat yang sama, untuk kemungkinan kombinasi, rute digunakan, nilai "manfaat" yang paling penting, maka kita dapat berharap bahwa solusi yang diperoleh akan mendekati solusi yang optimal dan biaya yang terkait dengan transportasi akan minimal.
Keputusan berakhir ketika agregasi rute lebih lanjut menjadi tidak mungkin. Hal ini dapat terjadi karena dua alasan: apakah tidak ada satu pun nilai positif dari manfaat yang tersisa (yaitu, tidak menguntungkan untuk digabungkan), atau kapasitas kargo mobil terlampaui selama penggabungan.
4. Saat memperkenalkan teknologi baru ke dalam proses produksi, penting untuk menilai efektivitas inovasi. Saat ini, beberapa indikator digunakan untuk mengukur efisiensi penggunaan sarana perkeretaapian: keuntungan, profitabilitas, produktivitas sarana perkeretaapian dalam ton dan ton-kilometer, produktivitas sarana perkeretaapian tertentu, dll. Kriteria yang paling dapat diakses dan nyaman untuk menilai efisiensi transportasi adalah biaya transportasi. Karena kenyataan bahwa proposal kami hanya akan secara langsung mempengaruhi proses pengiriman barang, efek ekonomi dari pengenalan teknologi baru akan diukur hanya sebagai perbedaan dalam biaya transportasi pada rute yang ada dan pada rute yang diproyeksikan.
| Apakah publikasi ini diperhitungkan di RSCI atau tidak. Beberapa kategori publikasi (misalnya, artikel dalam abstrak, sains populer, jurnal informasional) dapat diposting di platform situs, tetapi tidak dihitung di RSCI. Selain itu, artikel di jurnal dan koleksi yang dikecualikan dari RSCI karena melanggar etika ilmiah dan penerbitan tidak diperhitungkan. "\u003e Termasuk dalam RSCI ®: tidak | Jumlah kutipan publikasi ini dari publikasi yang termasuk dalam RSCI. Publikasi itu sendiri mungkin tidak termasuk dalam RSCI. Untuk koleksi artikel dan buku yang diindeks di RSCI pada tingkat bab individu, jumlah kutipan dari semua artikel (bab) dan koleksi (buku) secara keseluruhan ditunjukkan. "\u003e Kutipan di RSCI ®: 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Apakah publikasi ini termasuk dalam inti RSCI atau tidak. Inti RSCI mencakup semua artikel yang diterbitkan dalam jurnal yang diindeks dalam database Web of Science Core Collection, Scopus atau Russian Science Citation Index (RSCI). "\u003e Termasuk dalam RSCI core ®: tidak | Jumlah kutipan publikasi ini dari publikasi yang termasuk dalam RSCI inti. Publikasi itu sendiri mungkin tidak termasuk dalam inti RSCI. Untuk koleksi artikel dan buku yang diindeks di RSCI pada tingkat bab individu, jumlah kutipan dari semua artikel (bab) dan koleksi (buku) secara keseluruhan ditunjukkan. "\u003e Kutipan dari RSCI core ®: 0 | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tingkat kutipan yang dinormalisasi oleh jurnal dihitung dengan membagi jumlah kutipan yang diterima oleh artikel tertentu dengan jumlah rata-rata kutipan yang diterima oleh artikel berjenis sama di jurnal yang sama yang diterbitkan pada tahun yang sama. Menunjukkan seberapa besar artikel lebih tinggi atau lebih rendah dari rata-rata artikel dalam jurnal yang menerbitkannya. Ini dihitung jika RSCI memiliki serangkaian masalah lengkap untuk tahun tertentu untuk sebuah jurnal. Indikator tidak dihitung untuk artikel tahun ini. "\u003e Kutipan normal untuk jurnal: | Faktor dampak lima tahun jurnal tempat artikel itu diterbitkan, untuk 2018. "\u003e Faktor dampak jurnal di Indeks Kutipan Sains Rusia: | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
| Tingkat kutipan yang dinormalisasi menurut area subjek dihitung dengan membagi jumlah kutipan yang diterima oleh terbitan tertentu dengan jumlah rata-rata kutipan yang diterima oleh terbitan sejenis dengan bidang subjek yang sama yang diterbitkan pada tahun yang sama. Menunjukkan bagaimana tingkat publikasi tertentu lebih tinggi atau lebih rendah daripada tingkat rata-rata publikasi lain dalam bidang ilmu yang sama. Indikator tidak dihitung untuk publikasi tahun berjalan. "\u003e Kutipan normal menurut arah: | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
|
Kemungkinan |
||||||
Dari analisis persamaan yang diperoleh, berikut ini, pertama-tama, bahwa faktor-faktor yang dipertimbangkan memiliki pengaruh yang berbeda terhadap biaya satuan tahunan untuk memelihara mesin agar tetap berfungsi (lihat tabel).
Kapasitas bengkel khusus dari kompleks agro-industri di wilayah tersebut dalam persamaan di atas memiliki efek 1,6 kali lebih positif dalam mengurangi biaya perbaikan dan pemeliharaan mesin daripada bengkel perbaikan pusat, dan bengkel peralatan teknis khusus, masing-masing, lebih dari 4 kali lipat dari peternakan CRM.
Keandalan statistik dari ketergantungan ini menunjukkan kebutuhan untuk memperhitungkannya dalam pembentukan dan pengembangan basis perbaikan CRM dan peternakan STOT dan basis layanan khusus, sebagai faktor khusus yang secara signifikan mempengaruhi biaya tindakan perbaikan.
Kesimpulan teoretis ini dikonfirmasi tidak hanya oleh praktik kerja di berbagai tingkat bengkel pertanian dan perusahaan perbaikan khusus kompleks agro-industri, tetapi juga oleh pengalaman asing.
Di wilayah bekas FRG, terdapat 5723 perusahaan khusus untuk pemeliharaan dan perbaikan mesin pertanian. Pada saat yang sama, dalam kelompok pertanian dengan volume produksi 0,25-0,50 juta euro, pemeliharaan dan perbaikan mencapai 86,6%, dalam kelompok pertanian dengan 2-5 juta euro, masing-masing, hanya 43,2%. Peternakan besar baru-baru ini mengandalkan layanan bengkel mereka.
Sistem layanan teknis di Republik Korea diwakili oleh perusahaan perbaikan dealer dan perusahaan mereka sendiri (petani). Pangsa dealer dalam perbaikan traktor adalah 66,3%, dan di pertanian - 33,7%, masing-masing, untuk pemanen biji-bijian - 65,9 dan 34,1%. Dalam hal ini, konsumen diberikan suku cadang oleh perusahaan dealer.
Analisis pekerjaan bengkel teknis di berbagai tingkatan untuk memperbaiki mesin dan armada traktor menunjukkan bahwa keduanya merupakan bentuk layanan pertanian yang efektif, secara signifikan mengurangi biaya pemeliharaan alat berat dalam kondisi kerja.
Metodologi untuk menentukan efisiensi ekonomi dalam melakukan pekerjaan pemeliharaan dan perbaikan sendiri atau di perusahaan khusus dari kompleks agro-industri diterapkan dengan mempertimbangkan prinsip-prinsip baru manajemen dalam kondisi hubungan pasar.
Unsur utama kebaruan, bersama dengan yang lama, adalah: kriteria baru efisiensi ekonomi - peningkatan laba (pengurangan biaya produksi); penentuan efisiensi ekonomi umum (absolut) dan komparatif (teknologi baru dengan efisiensi tinggi dibandingkan dengan yang dasar, misalnya, untuk perbaikan, tidak disetujui jika penggunaannya tidak meningkatkan keuntungan); metode untuk menghitung biaya perbaikan dan pemeliharaan telah diklarifikasi (termasuk bunga pinjaman, pajak, asuransi).
Sebelum menentukan efisiensi ekonomi dari perbaikan dan pemeliharaan, dilakukan perhitungan prakiraan kebutuhan dan permintaan produsen pertanian untuk berbagai jenis layanan teknis, sedangkan volume pekerjaan kompleks tertentu akan dilakukan oleh perusahaan perbaikan kompleks agroindustri yang ada.
Pembuktian ekonomi dari jaringan perbaikan rasional melibatkan pembentukan ukuran pabrik perbaikan dan bengkel khusus dan lokasinya di wilayah wilayah, yang harus memastikan permintaan produsen dengan biaya terendah per unit perbaikan.
Selama studi, tiga varian jaringan perusahaan perbaikan dihitung.
Opsi pertama diberikan bahwa seluruh volume perbaikan traktor dan gabungan produsen komoditas dilakukan di bengkel pusat bekas pertanian negara bagian.
Opsi kedua adalah bahwa volume perbaikan saat ini dilakukan di bengkel bekas pertanian negara, dan perbaikan besar dilakukan di pabrik yang ada saat ini dengan kapasitas 2 hingga 6 ribu perbaikan bersyarat.
Opsi ketiga adalah bahwa volume perbaikan saat ini dilakukan di bengkel bekas pertanian negara, dan yang utama - di pabrik perbaikan, bengkel serba guna dan bengkel bengkel untuk traktor padat energi dan bengkel bengkel mobil yang terletak di area pertanian di wilayah tersebut.
Perhitungan menunjukkan bahwa perluasan jaringan bengkel yang ada di wilayah wilayah Chelyabinsk, perkiraan layanan teknis langsung dengan persyaratan produsen pertanian, spesialisasi bengkel regional dengan pabrik perbaikan tidak hanya akan secara signifikan mengurangi biaya pemeliharaan mesin di pertanian, tetapi juga akan memungkinkan penggunaan yang lebih baik dari kapasitas produksi perusahaan perbaikan. dan bengkel pusat dari bekas pertanian negara bagian.
Dengan pemulihan produksi produk pertanian yang berlandaskan ilmiah dan dengan mesin dan armada traktor yang sesuai, dengan mempertimbangkan peningkatan 3 kali lipat dalam jumlah produsen komoditas, maka perlu untuk meningkatkan kapasitas bengkel sebesar 1,2-1,5 kali karena pembangunan baru dan rekonstruksi yang lama di pertanian yang baru diatur (tanpa peternakan) jika spesialisasi perbaikan tidak diperkenalkan.
Perhitungan menunjukkan bahwa dengan organisasi perbaikan mesin saat ini hanya di bengkel pertanian, kapasitas produksi 40,1 ribu perbaikan bersyarat akan diperlukan, dan dengan spesialisasi yang diproyeksikan - hanya 17,7 ribu perbaikan bersyarat. Akibatnya, ketika mengatur jaringan khusus perusahaan perbaikan (saat mengubah unit perbaikan konvensional menjadi area produksi yang ditempati, m2), lebih sedikit ruang yang dibutuhkan oleh 30 ribu m, atau 21%, dan investasi modal - sebesar 174.373 juta rubel, atau 82% lebih sedikit dibandingkan dengan opsi pertama.
Untuk pembuktian yang komprehensif dari efisiensi ekonomi jaringan khusus perusahaan perbaikan kompleks agro-industri dibandingkan dengan bengkel pertanian, perlu dicatat bahwa dalam kondisi area pemindahan produk dari 1 m2 area rata-rata di bengkel servis dan di pabrik kompleks agro-industri adalah 685 rubel, sementara di pertanian negara - 261 rubel, produktivitas di perusahaan reparasi 1 pekerja adalah 33,6, dan di bengkel - 11,7 ribu rubel, atau kurang dari 2,9 kali, dan pengembalian aset, masing-masing, 2,6 kali lebih tinggi.
Cadangan khusus untuk mengurangi biaya perbaikan adalah pengurangan biaya produk perbaikan. Perhitungan menunjukkan bahwa di zona ke-3, yang meliputi 6 distrik di wilayah Chelyabinsk, menempati area seluas 1.848 ribu hektar, pekerjaan perbaikan mesin hanya 14% dari total, total biaya perbaikan unit jauh lebih tinggi daripada rata-rata untuk wilayah Chelyabinsk.
Seperti yang ditunjukkan oleh pengalaman bertahun-tahun dan perhitungan, spesialisasi perbaikan objek kompleks di tingkat distrik dan zona secara signifikan mengurangi biaya.
Secara umum, di semua zona wilayah, seperti yang ditunjukkan oleh analisis, dengan spesialisasi pekerjaan perbaikan yang sesuai, biaya tahunan berkurang dari 116.418 ribu rubel. hingga 93.966 ribu rubel, atau 19%.
Untuk menggunakan kapasitas produksi yang ada di bengkel regional kompleks agroindustri, diperlukan investasi modal tertentu untuk pembelian mesin dan peralatan, yang lima puluh persennya sudah aus seluruhnya dan perlu diganti.
Perbaikan kompleks semua peralatan dapat dilakukan di tujuh pabrik perbaikan yang ada di wilayah Chelyabinsk. Analisis menunjukkan bahwa dengan peningkatan kapasitas perusahaan ke ukuran tertentu, biaya unit perbaikan konvensional menurun, tetapi dengan peningkatan kapasitas di atas batas ini, biaya transportasi untuk pengiriman fasilitas perbaikan ke pabrik meningkat pada tingkat yang signifikan, yang membatasi pertumbuhan produksi perusahaan ini.
Kondisi pasar bisnis memerlukan penciptaan lingkungan yang kompetitif bagi produsen jasa perbaikan, yang secara signifikan mengurangi harga jual, meningkatkan kualitas perbaikan mesin, unitnya, rakitan. Dalam kondisi modern, peningkatan usaha kembali yang ada di kompleks agro-industri membawa mereka lebih dekat ke produsen pertanian, memungkinkan yang terakhir untuk memilih mereka yang memenuhi kebutuhan mereka dan persyaratan untuk layanan teknis.
Yang paling penting dalam memilih area spesialisasi dan konsentrasi perbaikan yang paling menguntungkan dan ekonomis adalah penurunan biaya produksi, peningkatan efisiensi investasi modal, memastikan peningkatan terbesar dalam volume produk perbaikan untuk setiap rubel investasi modal yang dihabiskan, dan pengurangan periode pengembalian modal.
Perusahaan reparasi yang terlalu besar dibandingkan dengan perusahaan kecil dan menengah memiliki sejumlah kerugian yang signifikan. Ini termasuk: transportasi dalam jarak yang relatif jauh dari fasilitas perbaikan, suku cadang, material, yang menyebabkan peningkatan biaya transportasi; keterbatasan kemungkinan pemerataan usaha ini di kabupaten pertanian di wilayah tersebut dan keterpencilan produsen pertanian yang lebih besar dari penyedia layanan.
Rekonstruksi bengkel kompleks agro-industri regional dengan teknik dan organisasi yang lebih sederhana, periode peralatan ulang yang singkat dengan sejumlah kecil peralatan modern dan aset tetap kecil yang ada cukup masuk akal dan bijaksana secara ekonomi.
Spesialisasi yang diusulkan dari jaringan perbaikan, yang mencakup bengkel khusus, akan membebaskan pabrik, serta bengkel bekas pertanian, dari fungsi yang tidak biasa untuk memperbaiki banyak mesin, komponen dan rakitan, atau memulihkan suku cadang dalam batch kecil dan akan berkontribusi pada spesialisasi produksi besar dan kecil.
Ditunjukkan bahwa spesialisasi perbaikan, penggunaan jaringan luas perusahaan perbaikan kompleks agro-industri yang ada dengan peralatan ulang yang sesuai dari peralatan mereka memungkinkan untuk membawa bidang layanan teknis lebih dekat ke konsumen, untuk secara maksimal dan kualitatif memenuhi berbagai permintaan produsen komoditas untuk layanan teknis dalam kondisi pasar dan memastikan bahwa mereka menerima efek ekonomi.
Sebagai kesimpulan, perlu dicatat bahwa tren peningkatan kapasitas produksi reparasi di wilayah yang telah berdiri selama bertahun-tahun memiliki pengalaman negatif dan tidak berkontribusi pada peningkatan efisiensi ekonomi.
Peninjau:
Koledin S.V., Doktor Ekonomi, Profesor, Kepala Departemen Ekonomi Kompleks Industri Pertanian cabang Chelyabinsk dari NOU VPO Chelyabinsk Institute of Economics and Law dinamai M.V. Ladoshina ", Chelyabinsk;
Pryakhin GB, Doktor Ekonomi, Profesor Departemen Ekonomi dan Manajemen Lembaga Pendidikan Anggaran Negara Federal Pendidikan Profesional Tinggi "Universitas Negeri Ural Budaya Fisik", Chelyabinsk.
Pekerjaan diterima pada 14 Januari 2013.
Referensi bibliografi
Lysenko M.V., Lysenko Yu.V. METODOLOGI PENILAIAN POTENSI TEKNIS DAN EFISIENSI PENGGUNAANNYA // Riset Fundamental. - 2013. - No. 4-1. - S. 202-206;URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id\u003d31128 (tanggal akses: 03.24. Kami meminta perhatian Anda pada jurnal yang diterbitkan oleh "Academy of Natural Sciences"
Kirimkan pekerjaan baik Anda di basis pengetahuan itu sederhana. Gunakan formulir di bawah ini
Mahasiswa, mahasiswa pascasarjana, ilmuwan muda yang menggunakan basis pengetahuan dalam studi dan pekerjaan mereka akan sangat berterima kasih kepada Anda.
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Universitas Teknis Negeri Don
Fitur menilai keefektifan aktivitas bengkel mobil seluler saat servis peralatan otomotif
A.I. Tidak lama
A A. Kotesov,
M.F. Detler,
A.V. Krivorotov,
A.Yu. Parubet
anotasi
Fitur aktivitas bengkel mobil seluler dipertimbangkan. Model matematika untuk menentukan indikator diusulkan, dengan mempertimbangkan keacakan kedatangan permintaan layanan dan durasi layanan itu sendiri.
Saat ini, perawatan dan perbaikan peralatan otomotif dilakukan di stationary service dan bengkel mobil keliling (PARM). PARM digunakan untuk pekerjaan pencegahan, perbaikan dan darurat di jalan raya, di tentara, di pertanian, di perusahaan pertambangan dan minyak besar. Efisiensi PARM ditentukan oleh strategi dan distribusi teritorial konsumennya. Penilaian komparatif keefektifan PARM dapat dilakukan dengan menggunakan kriteria umum
di mana Pki adalah indikator kompleks untuk parameter yang dinilai ke-i, Kvi adalah koefisien pembobotan dari indikator kompleks ke-i (ditentukan dengan metode Delphi, metode “brainstorming”, dll.), i \u003d 1,2,3, ..., n - - jumlah parameter yang diperkirakan. Indikator kompleks untuk parameter perusahaan yang dinilai ke-i ditentukan oleh rumus
bengkel service mobil mobile
di mana Kj adalah indikator tunggal yang mencirikan keadaan faktor ke-j yang mempengaruhi indikator kompleks dari parameter yang dinilai (untuk semua komponen parameter yang diperkirakan Kj \u003d 0 ... 1); Квj - koefisien bobot faktor ke-j; j --1,2,3 ... n adalah banyaknya faktor yang mempengaruhi parameter yang diestimasi.
Sebagian besar peneliti mengusulkan untuk memasukkan sebagai parameter yang dinilai wajib: Volume dan jangkauan layanan (pekerjaan) yang disediakan; peralatan teknis PARM dan stafnya, peralatan dan kemampuan untuk melakukan pengendalian teknis, keamanan lingkungan, persyaratan ekonomi. Pada saat yang sama, penilaian beberapa indikator tunggal untuk PARM memiliki sejumlah kekhasan, yang terdiri dari keacakan saat-saat penerimaan permintaan layanan, durasi layanan itu sendiri dan lokasi teritorial konsumen layanan. Untuk menilai indikator semacam itu, kami menggunakan peralatan proses acak Markov. Gambar 1 menunjukkan grafik status sistem berlabel paling sederhana
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Angka: 1 Grafik status sistem
dimana S1 adalah kondisi kerja (pekerjaan yang dilakukan); S2 - kondisi pengangkutan (pindah ke tempat pemeliharaan dan perbaikan, titik penyebaran, dll.); Kondisi S3-inoperative PARM (titik penempatan); kepadatan -probabilitas transisi PARM dari keadaan Si ke keadaan Sj; Рi-probabilitas dari status PARM pada waktu ti. Memiliki data tentang kepadatan probabilitas transisi, kami menghitung probabilitas semua status sistem pada waktu yang berbeda. Untuk grafik keadaan berlabel, sistem persamaan Kolmogorov berbentuk:
Mari kita temukan probabilitas akhir yang mencirikan waktu tinggal rata-rata PARM di negara bagian yang sesuai, menyamakan sisi kiri persamaan dengan nol dan menggunakan hubungan Р1 + Р2 + Р3 \u003d 1, kami memperoleh:
Proses Cyclic Markov dapat digunakan untuk menganalisis pengoperasian kendaraan (Gbr. 2). Dalam hal ini, mobil dapat diservis dan bekerja (S1), menunggu perbaikan (S2), diperbaiki (S3), menunggu pekerjaan setelah perbaikan (S4) dan bekerja kembali (S1). Untuk membatasi probabilitas dP / dt \u003d 0
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Diposting pada http://www.allbest.ru//
Angka: 2 Skema proses siklik Markov
Dengan asumsi proses menjadi Poisson, kami menemukan kepadatan probabilitas transisi dengan menghubungkannya dengan waktu tinggal rata-rata PARM dalam keadaan tertentu Si:
Dimana dalam bentuk umum, (5)
Memperhatikan (4) dan (5)
Mari kita tentukan waktu tinggal rata-rata PARM di negara bagian yang sesuai untuk beberapa poin tindakan teknis. Untuk kecepatan gerakan konstan, kami memiliki:
dimana Li adalah jarak antara titik dampak teknis dan lokasi (dislokasi PARM); n adalah jumlah persyaratan teritorial untuk dampak teknis; n + 1 adalah jumlah status transpor PARM, dengan memperhitungkan kembali ke pangkalan. Total waktu operasi PARM selama shift adalah:
di mana tР adalah waktu dampak teknis pada bagian ke-i; tнv adalah intensitas tenaga kerja normatif dampak ke-j (TBj) sama dengan kebalikan dari produktivitas jam PARM, m adalah jumlah jenis tindakan teknis. Durasi dampak teknis untuk persyaratan tertentu merupakan variabel acak yang dipengaruhi oleh banyak faktor. Dalam sejumlah karya, faktor-faktor ini diusulkan untuk diperhitungkan dengan menggunakan berbagai koefisien
dimana? j adalah kompleksitas dari dampak teknis ke-j; Кмj - koefisien dengan mempertimbangkan tingkat mekanisasi pekerjaan di bawah dampak ke-j; Koefisien CD, yang memperhitungkan keandalan informasi dalam diagnostik; KPRj - koefisien yang memperhitungkan hilangnya waktu kerja karena alasan organisasi pada dampak ke-j; Tcm - durasi shift; C adalah jumlah shift; Рj-rata-rata jumlah orang yang bekerja di pos pada dampak ke-j; Кптj- koefisien dengan mempertimbangkan kompleksitas pekerjaan dan kualifikasi pekerja.
Waktu yang dihabiskan di titik penerapan dapat ditentukan oleh ketergantungan:
dimana menentukan bentuk pekerjaan PARM (metode rotasi, atau dengan pengembalian harian ke titik penerapan setelah pekerjaan selesai).
Dengan mempertimbangkan ekspresi akun (3), (6) - (9), kami menentukan probabilitas menemukan PARM dalam pekerjaan pada titik pertama
Kemungkinan menemukan PARM di jalan:
Kemungkinan menemukan PARM pada titik penerapan:
Pertimbangkan contoh: tiga titik menerima permintaan untuk pemeliharaan teknis peralatan dengan volume dampak: pada yang pertama - satu TO-3 (18 jam), pada yang kedua dan ketiga hingga 2 TO-3. Titik-titik terletak pada jarak 30 dan 50 km, masing-masing, jarak dari tempat dislokasi PARM ke titik pertama 35 km, hingga 45 km terakhir. Durasi shift 16 jam. PARM bekerja secara bergilir selama 6 hari. Kecepatan kendaraan rata-rata adalah 60 km / jam.
Menggunakan dependensi 7,8,10 kami menemukan :,
Probabilitas menemukan PARM dalam urutan kerja pada poin pertama
Di poin kedua dan ketiga
Probabilitas total menemukan PARM dalam kondisi kerja, indikator kinerja PARM tergantung pada ukuran aliran persyaratan dan variasinya, pada produktivitas fasilitas layanannya. Untuk aliran kegagalan yang paling sederhana, probabilitas sejumlah persyaratan dapat dihitung dari ketergantungan
dimana jumlah rata-rata kegagalan yang terjadi selama waktu t, adalah parameter aliran kegagalan. Dalam kondisi kerja nyata, PARM biasanya diambil sama dengan 1 (1 jam, 1 shift, 1 minggu, dst). Arus persyaratan yang acak dan durasi pemenuhannya menyebabkan biaya keseluruhan sistem. Biaya ini dapat ditentukan oleh fungsionalitas:
di mana C1 adalah biaya mobil menganggur dalam antrian, adalah panjang rata-rata antrian, C2 adalah biaya PARM menganggur, n adalah jumlah PARM menganggur, adalah parameter aliran permintaan, adalah intensitas layanan. Diperlukan untuk mengatur pekerjaan PARM sedemikian rupa sehingga Hu \u003d min.
literatur
Vishnevetskiy Yu. T. Teknis operasi, pemeliharaan dan perbaikan mobil. - M .: Dashkov dan K, 2006. - 380 hal.
Vlasov V.M. Perawatan dan perbaikan mobil. - M .: "Academy", 2003. - 480 hal.
Vasiliev V.I., Zharov, S.P. Perbaikan metodologi untuk menyesuaikan standar untuk mengelola pengoperasian sarana perkeretaapian perusahaan angkutan jalan raya dari sistem transportasi regional. // Masalah modern sains dan pendidikan. 2012. No. 6. dari. 7-9.
Detler M.F., Krivorotov A.V., Nedoluzhko A.I., Parubets A.Yu. Tentang masalah penerapan standar sistem pemeliharaan preventif dan perbaikan terencana untuk mobil modern // Buletin Teknik Don, 2017, No.2 URL: ivdon.ru/ru/magazine/archive/N2y2017/4131
Kuznetsov E.S., Boldin A.P., Vlasov V.M. dkk. Pengoperasian teknis mobil. - M .: Nauka, 2001. - 535 hal.
Bazanov A.V., Bauer V.I., Kozin E.S. Penentuan kebutuhan sarana bergerak untuk memastikan pengoperasian peralatan otomotif selama perbaikan jaringan pipa minyak utama // Buletin ilmiah dan teknis wilayah Volga (Kazan), 2012, No.3. c. 50-53
Klyuchnikova, O. V., Tsybulskaya, A. A., Shapovalova A. G. Prinsip-prinsip memilih jenis dan jumlah mesin konstruksi untuk produksi kompleks pekerjaan // Engineering Bulletin of the Don, 2013, No. 4 URL: ivdon. ru / ru / majalah / arsip / n4y2013 / 2064.
Louit, D., Pascual, R. dan Banjevic, D. Interval Optimal untuk Tindakan Perawatan Utama di Jaringan Distribusi Tenaga Listrik // Tenaga Listrik dan Sistem Energi. 2009. No. 31. hal. 396-401.
Samuel Karlin. A First Course in Stochastic Processes, 1968, hal. 557
Diposting di Allbest.ru
...Dokumen serupa
Organisasi pemeliharaan rutin pada peralatan penerbangan, kendali mutu. Komposisi pekerjaan reparasi dilakukan di bengkel mobil keliling (PARM). Persiapan PARM untuk pemulihan peralatan penerbangan. Merencanakan pekerjaan PARM.
tesis, ditambahkan pada 29/10/2013
Perhitungan mode operasi tahunan dari satu set track, konstruksi dan mesin bongkar muat. Pembenaran tempat kinerja inspeksi teknis mesin. Menentukan jumlah bengkel keliling yang akan melakukan perawatan dan perbaikan.
makalah panjang ditambahkan pada 23/11/2014
Penyediaan peralatan untuk penggunaan kendaraan jalan raya yang kompeten dengan efisiensi ekonomi maksimum, pemeliharaan, perbaikannya. Waktu pengoperasian mesin yang sebenarnya sejak yang terakhir. Ruang lingkup pekerjaan pangkalan perbaikan, bengkel bergerak.
makalah panjang ditambahkan 12/08/2013
Sasaran dan sasaran dari perusahaan perbaikan mobil. Jenis perusahaan perbaikan mobil dan komposisi produksinya. Persiapan produksi dan perencanaan tindakan organisasi dan teknis. Prinsip-prinsip penghitungan efisiensi ekonomi dan pilihan basis.
buku ditambahkan 03/06/2010
Menyusun rencana tahunan dan jadwal bengkel pemuatan. Penentuan staf bengkel. Seleksi, perhitungan peralatan untuk situs. Pengembangan jalur teknologi untuk memperbaiki bagian Perhitungan kelayakan ekonomi dari teknologi perbaikan yang diusulkan.
makalah panjang ditambahkan pada 29/01/2011
Indikator efisiensi kegiatan keuangan, kegiatan operasional, penggunaan aset tetap, modal kerja, dan sumber daya tenaga kerja stasiun Minsk-Sortirovochny. Penilaian efisiensi perusahaan angkutan kereta api
makalah ditambahkan pada 05/06/2015
Klasifikasi peralatan teknologi dan diagnostik. Pengaruh penyediaan perusahaan bengkel mobil dengan sarana mekanisasi dasar terhadap efisiensi kegiatan mereka. Masalah diagnostik mesin dan sarana teknis untuk solusinya.
makalah panjang, ditambahkan 03/09/2011
Pendekatan teoretis dan metodologis untuk menilai efektivitas perusahaan transportasi modern. Tujuan, tugas utama dan basis informasi untuk menilai efektivitas perusahaan. Penilaian risiko melakukan investasi.
tesis, ditambahkan pada 23/07/2009
Konsep, tujuan, jenis dan frekuensi perawatan mobil. Bentuk organisasi kerja di bengkel. Penentuan struktur biaya dan intensitas tenaga kerja jenis pemeliharaan tertentu. Perhitungan biaya satu unit perawatan.
makalah panjang, ditambahkan 03/08/2013
Sirkuit rel dan pemeliharaannya: inspeksi elemen dan peralatan, pengukuran tegangan pada relai perjalanan, sensitivitas shunt, pemantauan polaritas nilai arus sinyal sesaat, dan penggantian peralatan untuk perbaikan di bengkel.
